重构推荐工具

1. 当前推荐工具的核心功能（基于用户历史行为推荐商品、内容推荐、好友推荐等）。
2. 技术栈（使用哪种编程语言、框架、数据库、算法库等）。
3. 主要痛点或重构目标（推荐准确性不足、响应速度慢、代码难以维护、可扩展性差、冷启动问题等）。
4. 数据规模（用户量、物品量、交互数据量级，例如百万级用户、千万级物品）。
5. 希望达到的效果（提升点击率、提高用户留存、降低延迟、简化架构等）。

请提供以上信息,我将为您提供针对性的重构方案，涵盖架构设计、算法优化、数据流改进及代码重构建议。