实用脚本能批量高

本文目录导读：

1. 批量高亮文本中的关键词（Python脚本）
2. 批量高亮Excel中的特定单元格（VBA宏）
3. 批量高亮PDF/图片中的文字（命令行工具结合脚本）
4. 批量高质量压缩图片（保持画质）
5. 批量高水平去重（文本/数据）

您提到的“批量高”可能是指 批量高亮、批量高质量处理，或者是某个特定工具（如Excel、文本编辑器、图片处理等）的批量操作，由于问题比较简略，以下我提供几个常见场景下的 实用批量高亮/处理脚本,您可以根据实际需求选择：

批量高亮文本中的关键词（Python脚本）

适用于在大量文本文件中标记特定词语（如日志分析、文档审核）。

import os
import re
def batch_highlight_keywords(folder_path, keywords, output_folder):
    """
    批量高亮文件夹内所有txt文件中的关键词（用【】包围）
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.txt'):
            with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
                content = f.read()
            # 对每个关键词进行高亮（用【关键词】替换原词）
            for kw in keywords:
                content = re.sub(re.escape(kw), f'【{kw}】', content, flags=re.IGNORECASE)
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(content)
            print(f"已处理: {filename}")
# 使用示例
batch_highlight_keywords(
    folder_path=r"C:\我的文档\原始文本",
    keywords=["错误", "警告", "失败"],
    output_folder=r"C:\我的文档\高亮结果"
)

批量高亮Excel中的特定单元格（VBA宏）

适用于在Excel工作簿中标记所有包含特定内容的单元格（背景色变红）。

Sub BatchHighlightCells()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim keywords As Variant
    Dim kw As Variant
    ' 要搜索的关键词列表
    keywords = Array("异常", "超时", "错误")
    ' 遍历所有工作表
    For Each ws In ThisWorkbook.Worksheets
        ' 假设数据在A列到Z列，可根据需要修改范围
        Set rng = ws.Range("A1:Z" & ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row)
        For Each cell In rng
            If Not IsError(cell.Value) Then
                For Each kw In keywords
                    If InStr(1, cell.Value, kw, vbTextCompare) > 0 Then
                        cell.Interior.Color = RGB(255, 0, 0) ' 红色高亮
                        Exit For ' 避免重复染色
                    End If
                Next kw
            End If
        Next cell
    Next ws
    MsgBox "批量高亮完成！"
End Sub

批量高亮PDF/图片中的文字（命令行工具结合脚本）

如果需要批量处理PDF或扫描件，可以使用 pdfplumber (Python) 或 Tesseract OCR。

# 示例：使用pdftotext提取文本后用grep高亮（Linux/Mac）
for file in *.pdf; do
    pdftotext "$file" - | grep --color=always -E "关键字|关键词" > "${file%.pdf}_高亮.txt"
done

批量高质量压缩图片（保持画质）

使用 Pillow (Python) 或 ImageMagick 命令行：

# Python批量高质量压缩JPG
from PIL import Image
import os
def batch_compress(folder, quality=85):
    for file in os.listdir(folder):
        if file.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            img = Image.open(os.path.join(folder, file))
            img.save(os.path.join(folder, f"compressed_{file}"), 
                     optimize=True, quality=quality)
batch_compress("图片文件夹")

批量高水平去重（文本/数据）

适用于清洗大量重复数据（精确/模糊匹配）：

# 基于哈希的精确去重
def batch_dedup(folder):
    seen_hashes = set()
    for file in os.listdir(folder):
        with open(f"{folder}/{file}", 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()
        hash_val = hash(content)  # 或使用hashlib.md5
        if hash_val in seen_hashes:
            print(f"删除重复: {file}")
            os.remove(f"{folder}/{file}")
        else:
            seen_hashes.add(hash_val)

请告诉我您具体需要“批量”处理什么（文本/Excel/图片/代码/视频？），以及“高”是指“高亮”、“高质量”还是“高频率/快速”？我可以提供更精准的脚本。