Python案例如何统计程序运行耗时？

本文目录导读：

1. 方法一：使用 time.time()（基础版）
2. 方法二：使用 time.perf_counter()（推荐，精度更高）
3. 方法三：使用 timeit 模块（适合精确测试小段代码）
4. 方法四：使用装饰器（代码简洁，方便复用）
5. 方法五：用 datetime 模块（适合较长任务）
6. 实战对比建议

在Python中统计程序运行耗时，最常用的方法有多种,这里给你几个典型的案例：

使用 time.time()（基础版）

import time
# 记录开始时间
start_time = time.time()
# 这里是你要测试的代码
total = 0
for i in range(1000000):
    total += i
# 记录结束时间
end_time = time.time()
# 计算耗时（单位：秒）
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"程序运行耗时：{elapsed_time:.6f} 秒")

输出示例：

程序运行耗时：0.087654 秒

使用 time.perf_counter()（推荐，精度更高）

time.perf_counter() 适用于测量短时间间隔，精度比 time.time() 更高：

import time
start_time = time.perf_counter()
# 测试代码
for i in range(500000):
    _ = i ** 2
end_time = time.perf_counter()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"程序运行耗时：{elapsed_time:.6f} 秒")

使用 timeit 模块（适合精确测试小段代码）

timeit 会避开垃圾回收等干扰,专门用于精确测量代码执行时间：

import timeit
# 定义要测试的代码（作为字符串）
code = """
total = 0
for i in range(1000000):
    total += i
"""
# 执行 1 次，返回耗时（秒）
elapsed_time = timeit.timeit(code, number=1)
print(f"运行耗时：{elapsed_time:.6f} 秒")

多次执行取平均值：

elapsed_time = timeit.timeit(code, number=10)  # 执行10次
print(f"平均耗时：{elapsed_time / 10:.6f} 秒")

使用装饰器（代码简洁，方便复用）

import time
from functools import wraps
def timer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()
        print(f"函数 {func.__name__} 运行耗时：{end_time - start_time:.6f} 秒")
        return result
    return wrapper
@timer
def my_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total += i
    return total
# 调用函数时会自动打印耗时
result = my_function()

用 datetime 模块（适合较长任务）

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# 你的代码
total = 0
for i in range(10000000):
    total += i
end_time = datetime.now()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"程序运行耗时：{elapsed_time}")  # 显示为 时:分:秒.微秒

实战对比建议

推荐使用： 日常开发最常用 time.perf_counter()，它不受系统时间调整影响,精度也足够。

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