Python案例怎么绘制饼状统计图？

本文目录导读：

1. 基础饼状图
2. 带分离效果的饼状图（突出某一块）
3. 带图例和自定义样式的饼状图
4. 环形饼状图（甜甜圈图）
5. 从CSV文件读取数据绘制饼状图
6. 实用技巧总结
7. 安装所需的库

在Python中绘制饼状统计图,最常用的库是 Matplotlib，下面我会先给出一个基础案例，然后展示如何自定义样式，最后介绍一些高级技巧。

基础饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜']
sizes = [30, 25, 20, 15, 10]  # 百分比数值
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#c2c2f0']  # 可选颜色
# 创建饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.title('水果销售占比')
# 显示图形
plt.show()

输出效果：

• 一个标准的饼状图,每块显示标签和百分比

带分离效果的饼状图（突出某一块）

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜']
sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#c2c2f0']
# explode参数用于将某块分离出来（0表示不分离，数值越大分离越远）
explode = (0.1, 0, 0, 0, 0)  # 苹果突出10%
plt.pie(sizes, 
        labels=labels, 
        colors=colors,
        explode=explode,
        autopct='%1.1f%%',
        shadow=True,          # 添加阴影效果
        startangle=90)        # 从90度开始绘制（顶部）
'水果销售占比（苹果突出显示）')
plt.axis('equal')  # 确保饼状图是正圆
plt.show()

带图例和自定义样式的饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜']
sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
colors = ['#FF6B6B', '#4ECDC4', '#45B7D1', '#96CEB4', '#FFEAA7']
# 自定义饼状图
plt.figure(figsize=(8, 6))
wedges, texts, autotexts = plt.pie(sizes,
                                   labels=labels,
                                   colors=colors,
                                   autopct='%1.1f%%',
                                   pctdistance=0.8,    # 百分比文字距离圆心的距离
                                   labeldistance=1.1,  # 标签距离圆心的距离
                                   startangle=90,
                                   wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'white'})  # 添加白色边框
# 自定义文字样式
for text in texts:
    text.set_fontsize(12)
    text.set_fontweight('bold')
for autotext in autotexts:
    autotext.set_fontsize(10)
    autotext.set_color('white')
    autotext.set_fontweight('bold')
'水果销售占比分析', fontsize=16, fontweight='bold', pad=20)
plt.legend(labels, loc='lower right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))  # 添加图例
plt.tight_layout()
plt.show()

环形饼状图（甜甜圈图）

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜']
sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
colors = ['#FF6B6B', '#4ECDC4', '#45B7D1', '#96CEB4', '#FFEAA7']
# 创建环形图（在中间添加一个白色圆）
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes,
        labels=labels,
        colors=colors,
        autopct='%1.1f%%',
        startangle=90,
        pctdistance=0.75,
        wedgeprops={'width': 0.4})  # width控制环的宽度
# 或者在中间画一个白圆
# centre_circle = plt.Circle((0, 0), 0.6, fc='white')
# fig = plt.gcf()
# fig.gca().add_artist(centre_circle)
'水果销售占比（环形图）', fontsize=14, fontweight='bold')
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()

从CSV文件读取数据绘制饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据（假设有 sales.csv 文件）
# sales.csv 内容示例：
# product,quantity
# 苹果,150
# 香蕉,125
# 橙子,100
# 葡萄,75
# 西瓜,50
df = pd.read_csv('sales.csv')
# 提取数据和标签
labels = df['product'].tolist()
sizes = df['quantity'].tolist()
# 计算百分比
sizes_pct = [x / sum(sizes) * 100 for x in sizes]
# 绘制饼状图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes_pct,
        labels=labels,
        autopct='%1.1f%%',
        startangle=90,
        shadow=True)
'产品销售占比')
plt.axis('equal')
plt.show()

实用技巧总结

常用参数说明：

注意事项：

1. 数据总和：数据会自动计算百分比，不需要手动计算
2. 正圆显示：使用 plt.axis('equal') 确保饼状图为正圆
3. 颜色选择：使用调色板或十六进制颜色代码让图表更美观
4. 中文字体：如果显示中文乱码，需要设置中文字体：

   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 用来正常显示负号

安装所需的库

pip install matplotlib pandas

这些案例覆盖了 Python 绘制饼状统计图的常见场景，你可以根据实际需求进行调整。