根据您提到的“开源项目显示背身拿球成功率”，这很可能是指一个足球数据分析相关的开源项目（例如在 GitHub 上），它通过追踪数据（如 Opta、StatsBomb 或 Wyscout 的开放数据）来统计球员在背对球门接球后的表现。
我无法实时联网检索 GitHub 上具体哪个开源项目提供了这项指标，但我可以为您提供一些关键信息,帮助您定位或理解这类项目：
常见的查询方式
- GitHub 搜索词：您可以在 GitHub 搜索
soccer event data player facing goal或football pass receiving under pressure。 - 知名项目参考：
- Socceraction：一个用于计算足球进攻动作价值的 Python 库，常会涉及前场动作（包括背身接球）。
- StatsBombPy：用于加载 StatsBomb 开放数据的库，其中包含丰富的比赛事件（如
Pressure、Ball Receipt等字段）。 - Expected Threat (xT) 或 VAEP 模型：这些模型通常会量化“在某个位置、以某种方式（如背身）接球”对进球概率的贡献。
“背身拿球成功率”的常见定义
不同项目或用例如下定义：
- 成功：通常指接球后 3-5 秒内 创造了射门、关键传球、成功盘带过人或向前传球（传球距离大于特定值）或推进了足够距离。
- 失败：接球后短时间内被断球、回传或传球失误（如传球给身后的非进攻方向队友）、丢球。
可能存在的问题
- 开源项目可能没有直接显示“成功率”，很多项目提供的是原始事件流（event stream data），需要您自行计算，找出所有
“接球”事件，筛选其中“接球时身体朝向”或“角度”数据,再判断后续动作的结果。 - “背身”的判断：数据中通常没有直接的“背身”标签，需要根据接球前球员的面向方向与接球后第一个动作的时差来判断，开源项目可能只提供了
body_part或face_angle等原始数据,未直接给出成功率。
如何查找或验证
- 在开源数据集中检索：如 StatsBomb 开放数据集（包含好几届世界杯和欧冠），您可以编写 Python 脚本，筛选出所有
type_name == "Ball Receipt"且receipt_type == "In Front of Goal"或查找面向角度的数据，再结合后续 5 秒内是否"Shot"、"Pass"或"Dribble"来标记成功/失败。 - 关注特定项目：有一个名为 SoccerAnalytics 的 GitHub 组织，或者像 Friends of Tracking 的代码仓库中，可能有类似“背身拿球威胁”的指标（如
“Receive Under Pressure”结合“Progressive Action”）。
建议的行动路线
- 明确您想要的数据颗粒度：是想要整支球队的宏观统计数据（比如某队全场背身拿球成功率），还是某个球员的微观表现？前者通常更容易在公开总结中找到,后者需要自己分析事件数据。
- 查看 StatsBomb 的开放数据教程：他们有一个名为
statsbombpy的 Python 库，可以轻松获取这些数据，在他们的文档中，可能会找到“如何计算球员在压力下接球后的表现”的示例。 - 直接搜索 GitHub：用英文关键词搜索：
"turn and face" "pass success" football或"back to goal" "possession retention"，可能会找到一些研究代码或分析项目的 README。
没有一个公认的、直接显示“背身拿球成功率”的通用开源项目（因为该指标的定义依赖于具体上下文），但您可以通过 StatsBomb 或 Wyscout 的开放数据 结合 自定义计算 得出这个数据，如果这是一个您正在关注的特定 GitHub 项目，建议您提供项目名称或链接,我可以帮您进一步分析。
