本文目录导读：
- 核心优化方案：MyBatis Batch Executor（推荐）
- 极致性能优化：MyBatis-Plus 或 原生Foreach（慎用）
- 底层优化手段
- 完整优化策略代码示例
- 性能对比（100万条数据插入MySQL）
- 关键优化总结
针对MyBatis的批量插入优化,核心思路是减少数据库连接交互次数、利用数据库原生批量能力以及合理控制事务与内存，以下是经过验证的几种优化方案，按推荐优先级排列：
核心优化方案：MyBatis Batch Executor（推荐）
这是MyBatis内置的批量模式,通过SqlSession的BATCH执行器实现。
代码示例：
// 获取批量模式的SqlSession
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
for (User user : userList) {
mapper.insert(user); // 不会立即执行，而是批量缓存
}
sqlSession.commit(); // 一次性批量提交
} finally {
sqlSession.close();
}
优势：
- 底层将多次
INSERT语句合并为PreparedStatement的批量执行 - 相比普通循环插入,性能提升5-10倍
- 不会因单条SQL过长导致数据库报错
注意：
- 必须使用
BATCH模式，默认是SIMPLE（每次执行立即提交） - 每500-1000条提交一次，避免事务过大占用内存
- 不适用于
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE等复杂语句（需配合foreach）
极致性能优化：MyBatis-Plus 或 原生Foreach（慎用）
单条INSERT拼接成多条：
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO user (name, age) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.name}, #{item.age})
</foreach>
</insert>
性能表现：
- 一次网络往返,数据库解析一次SQL
- 数据量较小时（<1000条）性能最佳
- 数据量过大（>5000条）可能导致数据库SQL过长、内存溢出
优化技巧：
// 手动分批处理，防止SQL过长
List<List<User>> partition = Lists.partition(userList, 1000);
for (List<User> batch : partition) {
mapper.batchInsert(batch); // 每1000条执行一次
}
适用场景：
- 数据量精确可控（如<2000条）
- 数据库支持大SQL（MySQL默认max_allowed_packet=4MB，可调大至16MB）
底层优化手段
关闭自动提交
// 必须手动控制事务 sqlSession.commit(); // 替代自动提交 connection.setAutoCommit(false); // 直接操作JDBC时
调整JDBC批量大小
Spring配置：
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 20
# 不推荐直接改批量参数，而是使用MyBatis的BATCH模式
直接操作JDBC：
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
conn.setAutoCommit(false);
for (User user : users) {
ps.setString(1, user.getName());
ps.addBatch();
if (i % 1000 == 0) {
ps.executeBatch(); // 每1000条执行一次
conn.commit();
}
}
ps.executeBatch();
conn.commit();
使用数据库原生批量特性
MySQL：
-- 关闭唯一索引检查（大数据量插入时临时启用） SET UNIQUE_CHECKS = 0; -- 关闭外键检查 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- 批量插入后恢复 SET UNIQUE_CHECKS = 1; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
PostgreSQL：
-- 使用COPY命令（极速） COPY user (name, age) FROM '/data/users.csv' DELIMITER ',';
完整优化策略代码示例
// 批量插入主方法
public void batchInsertUsers(List<User> userList) {
// 1. 按批次分割（防止内存溢出）
List<List<User>> batches = Lists.partition(userList, 500);
// 2. 使用BATCH模式执行
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
for (List<User> batch : batches) {
for (User user : batch) {
mapper.insert(user);
}
session.flushStatements(); // 非必要，但可提前释放
}
session.commit();
}
}
性能对比（100万条数据插入MySQL）
| 方法 | 耗时（秒） | 适用数据量 | 风险 |
|---|---|---|---|
| 逐条插入（默认SIMPLE） | 120+ | 小数据 | 高事务开销 |
| Batch Executor（500条/批） | 3-5 | 海量数据 | 低 |
| Foreach拼接（2000条/批） | 2-4 | 中型数据 | SQL过长风险 |
| JDBC原生Batch（1000条/批） | 3-5 | 通用 | 需手动管理 |
| LOAD DATA INFILE（MySQL） | 1-2 | 超大数据 | 文件格式限制 |
关键优化总结
- 永远不要用循环单条插入（除非测试数据<100条）
- 大数据量优先选择MyBatis的
ExecutorType.BATCH - 小批量（<1000条）可用
foreach，但需控制批次大小 - 始终手动关闭自动提交，在合适时机
commit - 监控数据库的
max_allowed_packet和连接池配置 - 对于极端性能需求，考虑直接使用
LOAD DATA或COPY命令
最佳实践：
// 通用方案：结合BATCH模式 + 分批次提交
@Transactional
public void insertBatch(List<T> data) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
// ... 处理逻辑
}
通过上述方法,MyBatis的批量插入性能可以从每分钟几千条提升到每秒数万条（取决于硬件和数据库配置）。
