本文目录导读：
Python 列表推导式（List Comprehension）是一种简洁、高效创建列表的方式，下面我按 实用场景 分类，展示几个经典案例。
基础变换：对每个元素进行操作
案例：将列表中的数字平方
# 传统 for 循环
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = []
for n in nums:
squares.append(n ** 2)
# 列表推导式
squares = [n ** 2 for n in nums]
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]
案例：字符串转大写
words = ['hello', 'world', 'python'] upper_words = [w.upper() for w in words] print(upper_words) # ['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']
条件过滤：保留满足条件的元素
案例：筛选出偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6] evens = [n for n in nums if n % 2 == 0] print(evens) # [2, 4, 6]
案例：筛选出长度大于 3 的单词
words = ['cat', 'dog', 'elephant', 'bird'] long_words = [w for w in words if len(w) > 3] print(long_words) # ['elephant', 'bird']
条件赋值：应用三元表达式
案例：奇偶数标记
nums = [1, 2, 3, 4, 5] labels = ['even' if n % 2 == 0 else 'odd' for n in nums] print(labels) # ['odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd']
案例：数值归一化（正数直接保留，负数变 0）
nums = [10, -5, 8, -3, 0] clamped = [n if n > 0 else 0 for n in nums] print(clamped) # [10, 0, 8, 0, 0]
嵌套循环：处理多重迭代
案例：生成乘法表（2层循环）
# 生成 1到3 的乘法表
table = [f"{i}x{j}={i*j}" for i in range(1, 4) for j in range(1, 4)]
print(table)
# ['1x1=1', '1x2=2', '1x3=3', '2x1=2', '2x2=4', '2x3=6', '3x1=3', '3x2=6', '3x3=9']
案例：矩阵扁平化（二维转一维）
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] flat = [num for row in matrix for num in row] print(flat) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
实用数据处理场景
案例：去除字符串中的空白字符
text = " apple , banana , cherry "
clean = [item.strip() for item in text.split(',')]
print(clean) # ['apple', 'banana', 'cherry']
案例：从字典中提取特定值
students = {'Alice': 85, 'Bob': 92, 'Charlie': 78}
passed_names = [name for name, score in students.items() if score >= 80]
print(passed_names) # ['Alice', 'Bob']
案例：读取文件并去除空行
# 假设文件 data.txt 内容为：
# line1
#
# line2
# line3
with open('data.txt') as f:
lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]
print(lines) # ['line1', 'line2', 'line3']
组合：过滤 + 变换
案例：对偶数取平方
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6] result = [n ** 2 for n in nums if n % 2 == 0] print(result) # [4, 16, 36]
案例：找出所有 3 的倍数并转为字符串
nums = range(10) result = [str(n) for n in nums if n % 3 == 0] print(result) # ['0', '3', '6', '9']
使用 enumerate 获取索引
案例：带索引的转换
words = ['apple', 'banana', 'cherry']
indexed = [f"{i}:{w}" for i, w in enumerate(words)]
print(indexed) # ['0:apple', '1:banana', '2:cherry']
| 场景 | 典型写法 |
|---|---|
| 基本变换 | [f(x) for x in iterable] |
| 条件过滤 | [x for x in iterable if condition] |
| 条件赋值（三元） | [a if cond else b for x in iterable] |
| 嵌套循环 | [f(x, y) for x in X for y in Y] |
| 过滤 + 变换 | [f(x) for x in iterable if condition] |
| 与字典/枚举结合 | [f(k, v) for k, v in dict.items()] |
需要注意的是：列表推导式虽然简洁，但 不要过度嵌套（超过 2 层），否则会严重影响可读性。
