哪些Python案例展示了列表推导式？

本文目录导读：

1. 基础变换：对每个元素进行操作
2. 条件过滤：保留满足条件的元素
3. 条件赋值：应用三元表达式
4. 嵌套循环：处理多重迭代
5. 实用数据处理场景
6. 组合：过滤 + 变换
7. 使用 enumerate 获取索引

Python 列表推导式（List Comprehension）是一种简洁、高效创建列表的方式，下面我按 实用场景 分类，展示几个经典案例。

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基础变换：对每个元素进行操作

案例：将列表中的数字平方

# 传统 for 循环
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = []
for n in nums:
    squares.append(n ** 2)
# 列表推导式
squares = [n ** 2 for n in nums]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

案例：字符串转大写

words = ['hello', 'world', 'python']
upper_words = [w.upper() for w in words]
print(upper_words)  # ['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

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条件过滤：保留满足条件的元素

案例：筛选出偶数

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = [n for n in nums if n % 2 == 0]
print(evens)  # [2, 4, 6]

案例：筛选出长度大于 3 的单词

words = ['cat', 'dog', 'elephant', 'bird']
long_words = [w for w in words if len(w) > 3]
print(long_words)  # ['elephant', 'bird']

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条件赋值：应用三元表达式

案例：奇偶数标记

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
labels = ['even' if n % 2 == 0 else 'odd' for n in nums]
print(labels)  # ['odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd']

案例：数值归一化（正数直接保留，负数变 0）

nums = [10, -5, 8, -3, 0]
clamped = [n if n > 0 else 0 for n in nums]
print(clamped)  # [10, 0, 8, 0, 0]

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嵌套循环：处理多重迭代

案例：生成乘法表（2层循环）

# 生成 1到3 的乘法表
table = [f"{i}x{j}={i*j}" for i in range(1, 4) for j in range(1, 4)]
print(table)
# ['1x1=1', '1x2=2', '1x3=3', '2x1=2', '2x2=4', '2x3=6', '3x1=3', '3x2=6', '3x3=9']

案例：矩阵扁平化（二维转一维）

matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat = [num for row in matrix for num in row]
print(flat)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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实用数据处理场景

案例：去除字符串中的空白字符

text = "  apple  , banana , cherry "
clean = [item.strip() for item in text.split(',')]
print(clean)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

案例：从字典中提取特定值

students = {'Alice': 85, 'Bob': 92, 'Charlie': 78}
passed_names = [name for name, score in students.items() if score >= 80]
print(passed_names)  # ['Alice', 'Bob']

案例：读取文件并去除空行

# 假设文件 data.txt 内容为：
# line1
#
# line2
# line3
with open('data.txt') as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]
print(lines)  # ['line1', 'line2', 'line3']

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组合：过滤 + 变换

案例：对偶数取平方

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = [n ** 2 for n in nums if n % 2 == 0]
print(result)  # [4, 16, 36]

案例：找出所有 3 的倍数并转为字符串

nums = range(10)
result = [str(n) for n in nums if n % 3 == 0]
print(result)  # ['0', '3', '6', '9']

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使用 enumerate 获取索引

案例：带索引的转换

words = ['apple', 'banana', 'cherry']
indexed = [f"{i}:{w}" for i, w in enumerate(words)]
print(indexed)  # ['0:apple', '1:banana', '2:cherry']

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场景	典型写法
基本变换	[f(x) for x in iterable]
条件过滤	[x for x in iterable if condition]
条件赋值（三元）	[a if cond else b for x in iterable]
嵌套循环	[f(x, y) for x in X for y in Y]
过滤 + 变换	[f(x) for x in iterable if condition]
与字典/枚举结合	[f(k, v) for k, v in dict.items()]

需要注意的是：列表推导式虽然简洁，但 不要过度嵌套（超过 2 层），否则会严重影响可读性。