Prefix Tuning Prefix Tuning is a parameter-efficient fine-tuning technique for large language models (LLMs . Inste... wen 2026-06-29 27
AdaLoRA自适应 这是一个非常专业且重要的问题，AdaLoRA 是当前大模型微调领域（尤其是参数高效微调，PEFT）中的一个重要改进，它解决了标准 LoRA 的一个关键痛点：“全部统一处理，没有重点”，下面我来详细拆解... wen 2026-06-29 30
P-Tuning v2 P-Tuning v2 is an improved version of P-Tuning, developed by researchers at Tsinghua University and... wen 2026-06-29 26
IA3注入 我理解你在问“IA3注入”（IA3 injection），可能涉及网络安全、人工智能或特定技术领域的概念，目前没有广泛定义的标准术语叫“IA3注入”，为了给你准确的帮助，请确认你是否指以下几种情况之一... wen 2026-06-29 30
Ptuning v1 Ptuning v1：大模型参数高效微调的开创性范式目录导读Ptuning v1 的核心概念与背景从全量微调走向参数高效Ptuning v1 的诞生与定位技术原理深度解析连续提示向量的设计逻辑与 Pr... wen 2026-06-29 26
高效微调 解锁大模型定制化的终极指南——从原理到实战的深度解析📚 目录导读高效微调是什么？——重新定义模型适配的黄金法则为什么需要高效微调？——传统全参数微调的三大痛点主流高效微调技术大拆解：LoRA、Adap... wen 2026-06-29 27
Prompt tuning vs fine tuning This is a fundamental distinction in modern NLP and LLM development. The core difference lies in wha... wen 2026-06-29 26
冻结大部分层 深度学习模型微调的核心策略与实战解析目录导读什么是“冻结大部分层”？——从迁移学习说起为什么要冻结大部分层？三大核心优势冻结层的技术实现：PyTorch与TensorFlow实战什么场景下该冻结大部分... wen 2026-06-29 32
只训练偏置 深度学习中的高效微调策略与实战指南目录导读什么是“只训练偏置”？——核心概念解析为什么只训练偏置能有效？——理论支撑与数学原理与全参数微调、LoRA等方法的对比分析实战步骤：如何在PyTorch中实现... wen 2026-06-29 29
BitFit方法 BitFit是一种参数高效微调（PEFT，Parameter-Efficient Fine-Tuning）方法，全称为 “BIAS-terms Fine-Tuning”，它的核心思想非常简单直接：在微... wen 2026-06-29 27
