脚本怎样批量查询物流状态

wen 实用脚本 2026-06-28 28

本文目录导读：

脚本怎样批量查询物流状态

方案一：使用第三方聚合API（推荐，最稳定）
方案二：使用现成的开源项目（免费，有稳定性风险）
方案三：模拟浏览器/手机端爬虫（不推荐，极不稳定）
方案四：使用Excel VBA（适合非程序员）
关键问题：如何获取快递公司的编码？
推荐工作流程（最省心）

要实现批量查询物流状态,通常需要借助编程脚本（如Python）或自动化工具（如Excel VBA、RPA），由于各大快递公司（顺丰、中通、京东、菜鸟等）对API的开放程度和限制不同，最通用的方案是使用第三方物流聚合API（如快递100、菜鸟物流云）。

以下是几种常见的实现方案,按推荐程度排序：

使用第三方聚合API（推荐，最稳定）

这是最正规、成功率最高的方式，你需要申请一个API Key（通常是付费或有限免费额度）。

步骤：

注册服务： 选一个聚合API平台，如：
- 快递100（企业版/个人版）
- 菜鸟物流云（需企业资质）
- TrackingMore
获取API Key： 注册后拿到 key 和 secret。

编写Python脚本：

import requests
import json
import time
# 1. 配置你的API信息（以快递100为例）
API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # 替换为你的key
API_SECRET = "YOUR_SECRET"  # 替换为你的secret
# 2. 要查询的运单列表 (格式: [(快递公司编码, 运单号), ...])
# 常用编码: shunfeng, yuantong, zhongtong, jd, yunda, shentong
tracking_numbers = [
    ("shunfeng", "SF123456789"),
    ("yuantong", "YT987654321"),
    ("zhongtong", "ZT555555555"),
]
def query_single(company, number):
    url = "https://api.kuaidi100.com/query"
    params = {
        "key": API_KEY,
        "company": company,
        "number": number,
        "secret": API_SECRET  # 如果开启了安全验证
    }
    try:
        response = requests.post(url, data=params, timeout=10)
        data = response.json()
        if data.get("state") == "3":  # 已签收
            status = "已签收"
            detail = data["data"][0]["context"]
        elif data.get("state") == "0":
            status = "无轨迹或异常"
            detail = ""
        else:
            # 获取最新的一条物流信息
            status = data.get("state_text", "运输中")
            detail = data["data"][0]["context"] if data.get("data") else "暂无轨迹"
        return number, status, detail
    except Exception as e:
        return number, "接口调用失败", str(e)
# 批量查询（建议带延时，避免频率限制）
for company, number in tracking_numbers:
    result = query_single(company, number)
    print(f"运单: {result[0]} | 状态: {result[1]} | 最新: {result[2]}")
    time.sleep(0.5)  # 每查一条等0.5秒

使用现成的开源项目（免费，有稳定性风险）

如果不想付费,且查询量不大，可以使用GitHub上的开源爬虫或API封装库。

推荐：

kuaidi100-python (PyPI上有包)
trackingmore (开源API库)
Express-Query (GitHub搜索项目)

示例（使用trackingmore）：

# 安装: pip install trackingmore
from trackingmore import TrackingMore
# 初始化客户端（需要注册获取API Key）
tm = TrackingMore('your-api-key')
# 批量创建查询任务
results = []
trackings = [
    {'tracking_number': 'YT123456789', 'courier_code': 'yuantong'},
    {'tracking_number': 'SF987654321', 'courier_code': 'shunfeng'}
]
for t in trackings:
    result = tm.trackings.create(tracking_number=t['tracking_number'], courier_code=t['courier_code'])
    results.append(result.latest_events[0].description if result.latest_events else '暂无')

模拟浏览器/手机端爬虫（不推荐，极不稳定）

适用场景： 无法获取API，且查询的快递公司网站反爬较弱。 缺点： 容易被封IP、需要识别验证码、网站改版即失效。

思路：

使用 requests + beautifulsoup4 模拟发包。
或者使用 selenium 模拟人工操作。
关键：绕过验证码（通常需要接入打码平台或OCR识别，非常麻烦）。

示例（纯粹示意，99%会失败）：

# 极其不推荐，仅供了解原理
import requests
# url = f"https://www.kuaidi100.com/query?type=zhongtong&postid=YT12345"
# 这种请求往往需要加密签名，直接请求很难成功。

使用Excel VBA（适合非程序员）

如果你不想安装Python,且数据在Excel里，可以用VBA调用公共API。

步骤：

打开Excel → Alt + F11 打开VBA编辑器。
插入模块,粘贴代码（需要先启用 Microsoft XML, v6.0 引用）。

简单VBA示例（调用快递100免签公共接口，稳定性低）：

Function GetTracking(number As String, company As String) As String
    ' 这里是伪代码，公共接口现在基本都失效或限制了
    Dim http As Object
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    Dim url As String
    url = "https://api.kuaidi100.com/query?type=" & company & "&postid=" & number
    http.Open "GET", url, False
    http.send
    GetTracking = http.responseText
End Function