脚本怎样筛选未完成订单

本文目录导读：

1. 场景一：如果你有 Excel 表格（使用 Python + Pandas）
2. 场景二：如果你使用 SQL 数据库（MySQL / PostgreSQL / SQLite）
3. 场景三：如果你使用 Excel 原生 VBA（宏）
4. 场景四：如果你需要筛选 API 返回的 JSON 数据（常见于电商平台）
5. 进阶技巧：处理复杂的“未完成”定义

要筛选未完成订单，通常需要根据你的数据存储方式（如 Excel、数据库、API 或本地文件）来选择合适的脚本语言（Python、SQL、VBA 等）。

以下提供三种最常见场景的脚本方案：

如果你有 Excel 表格（使用 Python + Pandas）

假设你的 Excel 文件有一列叫做 订单状态（包含“已完成”、“待发货”、“已取消”等）。

import pandas as pd
# 1. 读取Excel文件
df = pd.read_excel("订单数据.xlsx")
# 2. 定义“未完成”的状态列表（排除已完成和已取消）
unfinished_status = ['待支付', '待发货', '已发货', '处理中', '部分发货']
# 3. 筛选出未完成的订单
df_unfinished = df[df['订单状态'].isin(unfinished_status)]
# 4. 保存或查看结果
df_unfinished.to_excel("未完成订单.xlsx", index=False)
print(f"找到 {len(df_unfinished)} 条未完成订单")

关键点：isin() 方法可以一次性匹配多个状态。

如果你使用 SQL 数据库（MySQL / PostgreSQL / SQLite）

假设表名为 orders，字段有 status（varchar）。

-- 筛选未完成订单：排除“已完成”和“已取消”
SELECT *
FROM orders
WHERE status NOT IN ('已完成', '已取消');
-- 或者明确指定未完成的状态（更安全）
SELECT *
FROM orders
WHERE status IN ('待支付', '待发货', '已发货', '处理中');

建议：使用 NOT IN 排除明确完成的订单,这样可以自动包含将来新增的中间状态。

如果你使用 Excel 原生 VBA（宏）

适用于不想装 Python、直接在 Excel 里操作的情况。

Sub FilterUnfinishedOrders()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim lastRow As Long
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("订单数据") ' 修改为你的工作表名
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "C").End(xlUp).Row ' 假设状态在C列
    ' 清除已有筛选
    ws.AutoFilterMode = False
    ' 应用自动筛选（排除“已完成”和“已取消”）
    With ws.Range("A1:C" & lastRow)
        .AutoFilter Field:=3, Criteria1:="<>已完成", _
                    Operator:=xlAnd, Criteria2:="<>已取消"
    End With
    ' 将筛选结果复制到新表
    ws.Range("A1:C" & lastRow).SpecialCells(xlCellTypeVisible).Copy
    Sheets.Add After:=Sheets(Sheets.Count)
    ActiveSheet.Paste
    ActiveSheet.Name = "未完成订单"
    MsgBox "已完成筛选"
End Sub

如果你需要筛选 API 返回的 JSON 数据（常见于电商平台）

假设你从淘宝/Shopify等API获取订单列表，每个订单有一个 status 字段。

import requests
# 假设你已经获取了订单列表
# orders_list = response.json().get('orders', [])
# 例如手动模拟数据
orders_list = [
    {"order_id": 101, "status": "completed"},
    {"order_id": 102, "status": "pending"},
    {"order_id": 103, "status": "shipped"},
    {"order_id": 104, "status": "cancelled"}
]
# 定义未完成状态
unfinished_statuses = ['pending', 'shipped', 'processing']
# 列表推导式筛选
unfinished_orders = [order for order in orders_list 
                     if order['status'] in unfinished_statuses]
print(unfinished_orders)

进阶技巧：处理复杂的“未完成”定义

有些业务里，“未完成”不仅仅是看状态字段,可能还包括：

• 时间条件：逾期未发货
• 金额条件：尾款未付清的订单
• 组合条件：状态为“已发货”但物流未签收超过7天

示例（Python）：

from datetime import datetime, timedelta
seven_days_ago = datetime.now() - timedelta(days=7)
# 筛选：状态为“已发货” 且 发货时间超过7天 但 签收时间为空
df_unfinished = df[
    (df['订单状态'] == '已发货') &
    (df['发货时间'] < seven_days_ago) &
    (df['签收时间'].isna())
]

你需要我针对特定的数据格式（例如特定的电商系统单据）或特定的筛选逻辑（比如按日期范围+状态）提供更详细的脚本吗？