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批量压缩图片脚本？

wen 实用脚本 41

本文目录导读：

批量压缩图片脚本？

  1. Python 脚本（最推荐，跨平台，功能强）
  2. Shell 脚本（Linux/macOS 使用，需要安装 jpegoptim 和 optipng）
  3. Windows 批处理脚本（使用 ImageMagick）
  4. 使用建议

这里提供几个不同场景下的批量压缩图片脚本，涵盖 Python、Shell 和 Windows 批处理,你可以根据操作系统和使用习惯选择。

Python 脚本（最推荐，跨平台，功能强）

依赖安装：

pip install Pillow

基础版本：按百分比压缩

import os
from PIL import Image
import sys
def compress_images(input_dir, output_dir, quality=85, max_size=(1920, 1080)):
    """
    批量压缩图片
    :param input_dir: 输入文件夹路径
    :param output_dir: 输出文件夹路径
    :param quality: 压缩质量 (1-100)，数字越小压缩越狠
    :param max_size: 最大尺寸 (宽, 高)，None 表示不限制
    """
    # 创建输出文件夹
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    # 支持的图片格式
    supported_formats = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp')
    # 遍历输入文件夹
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.lower().endswith(supported_formats):
            input_path = os.path.join(input_dir, filename)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            try:
                # 打开图片
                with Image.open(input_path) as img:
                    # 输出原始信息
                    orig_size = os.path.getsize(input_path)
                    print(f"处理: {filename}")
                    print(f"  原始: {img.size[0]}x{img.size[1]}, {orig_size/1024:.1f}KB")
                    # 调整尺寸（如果需要）
                    if max_size:
                        img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    # 保存压缩后的图片
                    img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)
                    # 输出压缩后信息
                    new_size = os.path.getsize(output_path)
                    ratio = (1 - new_size/orig_size) * 100
                    print(f"  压缩后: {img.size[0]}x{img.size[1]}, {new_size/1024:.1f}KB (减小了{ratio:.1f}%)")
            except Exception as e:
                print(f"  错误: {filename} - {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
    # 使用示例
    input_dir = "input_images"      # 存放原始图片的文件夹
    output_dir = "compressed_images" # 存放压缩后图片的文件夹
    # 参数可调整
    compress_images(
        input_dir=input_dir,
        output_dir=output_dir,
        quality=75,         # 质量，75通常是不错的选择
        max_size=(1920, 1080)  # 最大分辨率
    )
    print("批量压缩完成！")

进阶版本：支持更多格式和递归处理

import os
from PIL import Image
import concurrent.futures
def compress_image(file_info):
    """单个图片压缩任务"""
    input_path, output_dir, quality, max_size = file_info
    filename = os.path.basename(input_path)
    output_path = os.path.join(output_dir, filename)
    try:
        with Image.open(input_path) as img:
            orig_size = os.path.getsize(input_path)
            # 转为RGB以支持所有格式保存为JPEG
            if img.mode in ('RGBA', 'LA', 'P'):
                # PNG透明图片保留PNG格式
                if img.mode == 'RGBA':
                    # 保留透明通道，保存为PNG
                    if max_size:
                        img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    img.save(output_path, 'PNG', optimize=True)
                else:
                    img = img.convert('RGB')
                    if max_size:
                        img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)
            else:
                img = img.convert('RGB')
                if max_size:
                    img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)
            new_size = os.path.getsize(output_path)
            ratio = (1 - new_size/orig_size) * 100
            return f"✓ {filename}: {orig_size/1024:.1f}→{new_size/1024:.1f}KB ({ratio:.1f}%)"
    except Exception as e:
        return f"✗ {filename}: 错误 - {str(e)}"
def batch_compress(input_dir, output_dir, quality=75, max_size=(1920, 1080), recursive=True):
    """批量压缩图片（支持多线程）"""
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    supported_formats = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.tiff')
    file_list = []
    if recursive:
        for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
            for file in files:
                if file.lower().endswith(supported_formats):
                    input_path = os.path.join(root, file)
                    file_list.append((input_path, output_dir, quality, max_size))
    else:
        for file in os.listdir(input_dir):
            if file.lower().endswith(supported_formats):
                input_path = os.path.join(input_dir, file)
                file_list.append((input_path, output_dir, quality, max_size))
    print(f"发现 {len(file_list)} 张图片，开始压缩...")
    # 多线程压缩
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
        results = executor.map(compress_image, file_list)
        for result in results:
            print(result)
    print("压缩完成！")
if __name__ == "__main__":
    batch_compress(
        input_dir="photos",
        output_dir="compressed_photos",
        quality=70,
        max_size=(1920, 1080),
        recursive=True
    )

Shell 脚本（Linux/macOS 使用，需要安装 jpegoptim 和 optipng）

#!/bin/bash
# 批量压缩图片脚本
# 需要安装：sudo apt install jpegoptim optipng  (Ubuntu)
# 或 brew install jpegoptim optipng  (macOS)
INPUT_DIR="${1:-./images}"
OUTPUT_DIR="${2:-./compressed}"
QUALITY="${3:-85}"
# 检查工具
check_dependencies() {
    if ! command -v jpegoptim &> /dev/null; then
        echo "需要安装 jpegoptim: brew install jpegoptim 或 apt install jpegoptim"
        exit 1
    fi
    if ! command -v optipng &> /dev/null; then
        echo "需要安装 optipng: brew install optipng 或 apt install optipng"
        exit 1
    fi
}
# 创建输出目录
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
check_dependencies
echo "输入目录: $INPUT_DIR"
echo "输出目录: $OUTPUT_DIR"
echo "质量设置: $QUALITY"
echo "开始压缩..."
# 压缩JPEG
for file in "$INPUT_DIR"/*.{jpg,jpeg,JPG,JPEG}; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        echo "处理: $filename"
        cp "$file" "$OUTPUT_DIR/$filename"
        jpegoptim --max="$QUALITY" --strip-all --dest="$OUTPUT_DIR" "$file" > /dev/null 2>&1
        if [ $? -eq 0 ]; then
            orig=$(stat -f%z "$file" 2>/dev/null || stat -c%s "$file" 2>/dev/null)
            new=$(stat -f%z "$OUTPUT_DIR/$filename" 2>/dev/null || stat -c%s "$OUTPUT_DIR/$filename" 2>/dev/null)
            ratio=$(echo "scale=1; (1 - $new/$orig) * 100" | bc)
            echo "  压缩率: ${ratio}%"
        fi
    fi
done
# 压缩PNG
for file in "$INPUT_DIR"/*.png; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        echo "处理: $filename"
        cp "$file" "$OUTPUT_DIR/$filename"
        optipng -o7 -out "$OUTPUT_DIR/$filename" "$file" > /dev/null 2>&1
        orig=$(stat -f%z "$file" 2>/dev/null || stat -c%s "$file" 2>/dev/null)
        new=$(stat -f%z "$OUTPUT_DIR/$filename" 2>/dev/null || stat -c%s "$OUTPUT_DIR/$filename" 2>/dev/null)
        ratio=$(echo "scale=1; (1 - $new/$orig) * 100" | bc)
        echo "  压缩率: ${ratio}%"
    fi
done
echo "批量压缩完成！"

使用方式：

# 给脚本添加执行权限
chmod +x compress_images.sh
# 运行（默认压缩 ./images 文件夹）
./compress_images.sh
# 指定参数
./compress_images.sh ./photos ./compressed 70

Windows 批处理脚本（使用 ImageMagick）

首先下载安装 ImageMagick（选择 Windows 版本）。

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
:: 批量压缩图片脚本 for Windows
:: 需要安装 ImageMagick
:: 配置参数
set "INPUT_DIR=input_images"
set "OUTPUT_DIR=compressed_images"
set "QUALITY=75"
set "MAX_WIDTH=1920"
set "MAX_HEIGHT=1080"
echo ========================================
echo  批量图片压缩工具
echo  输入目录: %INPUT_DIR%
echo  输出目录: %OUTPUT_DIR%
echo  质量设置: %QUALITY%%
echo  最大尺寸: %MAX_WIDTH%x%MAX_HEIGHT%
echo ========================================
:: 检查 ImageMagick 是否安装
where magick >nul 2>nul
if %errorlevel% neq 0 (
    echo 错误: 未找到 ImageMagick，请先安装
    echo 下载地址: https://imagemagick.org/script/download.php
    pause
    exit /b 1
)
:: 创建输出目录
if not exist "%OUTPUT_DIR%" mkdir "%OUTPUT_DIR%"
:: 遍历输入目录中的图片
for %%f in ("%INPUT_DIR%\*.jpg" "%INPUT_DIR%\*.jpeg" "%INPUT_DIR%\*.png" "%INPUT_DIR%\*.bmp") do (
    if exist "%%f" (
        set "filename=%%~nxf"
        set "filesize=%%~zf"
        echo 处理: %%~nxf
        :: 获取原始文件大小
        set /a orig_size=%%~zf / 1024
        :: 压缩并调整尺寸
        magick "%%f" -resize %MAX_WIDTH%x%MAX_HEIGHT%^> -quality %QUALITY% "%OUTPUT_DIR%\%%~nxf"
        :: 计算压缩率
        for %%g in ("%OUTPUT_DIR%\%%~nxf") do (
            set /a new_size=%%~zg / 1024
            if !orig_size! gtr 0 (
                set /a ratio=100 - (!new_size! * 100 / !orig_size!)
                echo   原始: !orig_size!KB ^| 压缩后: !new_size!KB ^| 减小了: !ratio!%%
            )
        )
    )
)
echo.
echo 批量压缩完成！
pause

使用方式：

  1. 将上面的代码保存为 compress_images.bat
  2. 在脚本所在目录创建 input_images 文件夹，放入要压缩的图片
  3. 双击运行脚本

使用建议

场景 推荐方法 质量设置
网页使用 Python 脚本 60-75
邮件附件 Python 脚本 50-60
存档备份 Shell 脚本 80-85
微信/社交分享 Python + 限制尺寸 70 + 1920px
批量处理大量文件 Shell/批处理 按需调整

关键提示：

  • 建议保留原始文件备份，压缩是不可逆操作
  • 对于 PNG 图片（尤其是带透明通道的），压缩效果有限，建议直接调整尺寸
  • 使用前先在一个小文件夹测试，确认效果满意后再批量处理
  • 如果需要 WebP 格式（更高效的压缩），Python 脚本可以轻松扩展支持

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