Python快速API框架还用FastAPI吗

是的，FastAPI 仍然是目前 Python 快速 API 框架的首选，而且地位非常稳固，虽然市面上有其他选择，但 FastAPI 在功能、性能和生态上依然保持领先优势。

为什么 FastAPI 仍然是主流：

1. 极致的性能：基于 Starlette（异步框架）和 Pydantic（数据验证），性能与 Node.js 和 Go 相当。
2. 自动交互式文档：内置 Swagger UI 和 ReDoc，无需额外配置,开发调试效率极高。
3. 类型安全：强制或推荐使用 Python 类型提示，减少运行时错误,提升代码可维护性。
4. 异步原生：原生支持 async/await，处理高并发 I/O 操作（如数据库、外部 API 调用）非常高效。
5. 活跃的社区与生态：GitHub 星标超 8 万，文档完善，第三方扩展丰富（如 SQLModel、FastAPI Users、FastAPI CRUD）。

其他可考虑的框架（基于特定场景）：

• Litestar：新兴框架，性能略优于 FastAPI，提供更多开箱即用的特性（如原生 GraphQL 支持、依赖注入更规范），适合：“追求极致性能”、“大型团队规范代码结构”或“需要 GraphQL 原生支持”。
• Starlite（已更名为 Litestar）：同上。
• Flask + Pydantic：适合“小型项目”、“团队熟悉 Flask”或“需要高度灵活性与已有 Flask 插件生态”，但性能、自动文档、类型安全不如 FastAPI。
• Django Ninja：如果团队已在用 Django，想在保留 Django ORM、Admin、认证体系的同时获得 FastAPI 风格的 API 开发体验，但项目整体仍偏重，不如 FastAPI 轻量。

• 日常新项目、大多数场景、追求效率与最佳实践：选 FastAPI 没错。
• 公司或团队已全面采用 Django：可选 Django Ninja（保留 Django 优势）。
• 追求极限性能、全栈能力、规范的大型项目：可评估 Litestar（但迁移成本较高）。
• 超小型、快速原型：Flask 仍可用，但 FastAPI 也不麻烦，推荐上 FastAPI。

如果你没有特殊约束（比如公司强制用 Django），FastAPI 依然是当前（2025 年）最均衡、最推荐的选择。