本文目录导读：
我来介绍几种将文本转换为脑图（思维导图）的脚本方法：
Markdown + Markmap（推荐）
使用Python脚本生成HTML
import json
def text_to_markmap(text, output_file="mindmap.html"):
"""将文本转换为markmap格式的脑图"""
# 解析文本为markdown格式
lines = text.strip().split('\n')
md_content = "# 思维导图\n"
for line in lines:
if ':' in line:
# 识别层级关系
parts = line.split(':')
depth = line.count(' ') # 根据缩进判断层级
prefix = ' ' * depth + '- '
md_content += f"{prefix}{parts[0]}\n"
for item in parts[1].split(','):
md_content += f"{' ' * (depth+1)}- {item.strip()}\n"
else:
md_content += f"- {line}\n"
# 生成HTML
html = f"""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-autoloader"></script>
</head>
<body>
<div class="markmap">
{md_content}
</div>
</body>
</html>
"""
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
print(f"脑图已生成: {output_file}")
# 使用示例
text = """
项目规划: 需求分析, 设计, 开发, 测试
需求分析: 用户访谈, 竞品分析, 功能列表
设计: UI设计, 架构设计, 数据库设计
开发: 前端开发, 后端开发, API开发
测试: 单元测试, 集成测试, 验收测试
"""
text_to_markmap(text)
使用 Node.js + mindmap 库
JavaScript脚本
const fs = require('fs');
const mindmap = require('mindmap');
function convertToMindmap(inputFile, outputFile) {
// 读取文本文件
const text = fs.readFileSync(inputFile, 'utf-8');
// 解析文本格式
const topics = parseText(text);
// 生成mindmap数据
const mindmapData = {
format: "node_map",
data: topics
};
// 保存为JSON
fs.writeFileSync(outputFile, JSON.stringify(mindmapData, null, 2));
console.log(`脑图数据已保存到: ${outputFile}`);
}
function parseText(text) {
const lines = text.split('\n');
const root = { id: 'root', text: '中心主题', children: [] };
const stack = [{ node: root, level: -1 }];
lines.forEach(line => {
if (!line.trim()) return;
const level = line.search(/\S/);
const text = line.trim();
const newNode = { id: generateId(), text, children: [] };
while (stack.length > 1 && stack[stack.length-1].level >= level) {
stack.pop();
}
stack[stack.length-1].node.children.push(newNode);
stack.push({ node: newNode, level });
});
return root;
}
let idCounter = 0;
function generateId() {
return `node_${idCounter++}`;
}
Python + XMind 格式
import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.dom import minidom
def create_xmind(text, output_file="mindmap.xmind"):
"""生成XMind格式的脑图"""
# 创建XML结构
xmind = ET.Element("xmap-content", {"xmlns": "urn:xmind:xmap:xmlns:content:2.0"})
sheet = ET.SubElement(xmind, "sheet")
topic = ET.SubElement(sheet, "topic")= ET.SubElement(topic, "title")text = "思维导图"
# 解析文本并添加子节点
lines = text.strip().split('\n')
for line in lines:
if '-' in line:
parts = line.split('-')
depth = line.count(' ')
text = parts[-1].strip()
# 添加子主题
add_topic(topic, text, depth)
# 格式化XML
xml_str = minidom.parseString(ET.tostring(xmind)).toprettyxml()
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(xml_str)
print(f"XMind文件已生成: {output_file}")
def add_topic(parent, text, depth):
"""递归添加主题"""= ET.SubElement(parent, "title")text = text
简单文本格式示例
def simple_text_mindmap(input_file="input.txt"):
"""从简单文本生成脑图"""
with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 支持多种分隔符：|, TAB, 逗号
lines = content.split('\n')
structure = []
for line in lines:
if not line.strip():
continue
# 检测层级
depth = 0
for char in line:
if char in [' ', '\t', '|']:
depth += 1
else:
break
text = line.strip().lstrip('|-')
if ':' in text:
# 带子节点的项
main, sub = text.split(':', 1)
structure.append({
'depth': depth,
'text': main.strip(),
'children': [s.strip() for s in sub.split(',')]
})
else:
structure.append({
'depth': depth,
'text': text.strip(),
'children': []
})
return structure
# 使用示例
input_text = """
主题: 计算机科学
编程语言: Python, Java, JavaScript
数据结构: 数组, 链表, 树
树: 二叉树, 平衡树, B树
算法: 排序, 搜索, 动态规划
"""
with open('input.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(input_text)
result = simple_text_mindmap('input.txt')
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
在线工具结合脚本
import requests
def text_to_mindmap_api(text, api_url="https://api.mindmap.com/convert"):
"""使用在线API转换（示意代码）"""
data = {
"text": text,
"format": "markdown",
"output": "svg" # 或 "png", "pdf"
}
response = requests.post(api_url, json=data)
if response.status_code == 200:
with open("mindmap.svg", "wb") as f:
f.write(response.content)
print("脑图图片已保存")
else:
print(f"转换失败: {response.status_code}")
# 使用示例
text = """
# 读书计划
- 技术书籍
- Python基础
- 算法导论
- 文学类
- 百年孤独
- 活着
"""
text_to_mindmap_api(text)
使用建议
- 简单需求：使用Markmap方式，只需安装Python环境
- 专业需求：使用XMind格式，可以导入专业工具编辑
- 快速测试：用JS脚本在浏览器中运行
- 批量处理：用Python脚本处理大量文件
选择哪种方式取决于你的具体需求和技术栈。
