如何用脚本拼接图片

本文目录导读：

1. Python + Pillow（最常用）
2. Python + OpenCV（需要统一尺寸）
3. 命令行工具 ImageMagick
4. Bash + ffmpeg
5. 完整批量处理脚本（Python）
6. 使用建议

我可以为你提供几种常用的图片拼接脚本方案,涵盖不同编程语言和需求场景。

Python + Pillow（最常用）

from PIL import Image
import os
def concat_images_horizontal(image_paths, output_path):
    """水平拼接图片"""
    images = [Image.open(path) for path in image_paths]
    widths, heights = zip(*(i.size for i in images))
    total_width = sum(widths)
    max_height = max(heights)
    new_img = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
    x_offset = 0
    for img in images:
        new_img.paste(img, (x_offset, 0))
        x_offset += img.width
    new_img.save(output_path)
    print(f"拼接完成: {output_path}")
def concat_images_vertical(image_paths, output_path):
    """垂直拼接图片"""
    images = [Image.open(path) for path in image_paths]
    widths, heights = zip(*(i.size for i in images))
    max_width = max(widths)
    total_height = sum(heights)
    new_img = Image.new('RGB', (max_width, total_height))
    y_offset = 0
    for img in images:
        new_img.paste(img, (0, y_offset))
        y_offset += img.height
    new_img.save(output_path)
    print(f"拼接完成: {output_path}")
# 使用示例
image_list = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
concat_images_horizontal(image_list, 'output_horizontal.jpg')
concat_images_vertical(image_list, 'output_vertical.jpg')

Python + OpenCV（需要统一尺寸）

import cv2
import numpy as np
import os
def concat_with_opencv(image_paths, output_path, direction='horizontal'):
    """使用OpenCV拼接图片"""
    images = []
    for path in image_paths:
        img = cv2.imread(path)
        if img is not None:
            # 统一尺寸（可选）
            img = cv2.resize(img, (500, 500))
            images.append(img)
    if not images:
        print("没有有效的图片")
        return
    if direction == 'horizontal':
        result = np.hstack(images)  # 水平拼接
    else:
        result = np.vstack(images)  # 垂直拼接
    cv2.imwrite(output_path, result)
    print(f"拼接完成: {output_path}")
# 使用示例
image_list = ['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg']
concat_with_opencv(image_list, 'opencv_result.jpg', 'horizontal')

命令行工具 ImageMagick

# 水平拼接
convert image1.jpg image2.jpg image3.jpg +append output.jpg
# 垂直拼接
convert image1.jpg image2.jpg image3.jpg -append output.jpg
# 使用通配符
convert *.jpg +append 全部拼接.jpg
# 添加间距
convert image1.jpg image2.jpg -gravity center -background white -resize 800x +append output.jpg

Bash + ffmpeg

#!/bin/bash
# 水平拼接
ffmpeg -i image1.jpg -i image2.jpg -i image3.jpg -filter_complex "[0:v][1:v][2:v]hstack=inputs=3" output.jpg
# 垂直拼接  
ffmpeg -i image1.jpg -i image2.jpg -filter_complex "[0:v][1:v]vstack=inputs=2" output.jpg
# 2x2网格拼接
ffmpeg -i img1.jpg -i img2.jpg -i img3.jpg -i img4.jpg \
       -filter_complex "[0:v][1:v]hstack=inputs=2[top];[2:v][3:v]hstack=inputs=2[bottom];[top][bottom]vstack=inputs=2" \
       output.jpg

完整批量处理脚本（Python）

from PIL import Image
import os
import glob
def batch_concat(folder_path, prefix='img', output='combined'):
    """
    批量拼接文件夹内所有图片
    """
    # 获取所有图片
    patterns = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.bmp']
    image_files = []
    for pattern in patterns:
        image_files.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, pattern)))
    if not image_files:
        print("没有找到图片文件")
        return
    image_files.sort()
    print(f"找到 {len(image_files)} 张图片")
    # 打开所有图片
    images = [Image.open(f) for f in image_files]
    # 水平拼接
    total_width = sum(img.width for img in images)
    max_height = max(img.height for img in images)
    combined = Image.new('RGB', (total_width, max_height), 'white')
    x_offset = 0
    for img in images:
        combined.paste(img, (x_offset, 0))
        x_offset += img.width
    # 保存结果
    output_path = os.path.join(folder_path, f'{output}.jpg')
    combined.save(output_path, quality=95)
    print(f"拼接完成，结果保存在: {output_path}")
# 使用示例
batch_concat('/path/to/images/folder', output='all_images')

使用建议

1. Pillow方法：适合大多数场景，不需要额外安装
2. OpenCV方法：处理速度更快，适合大量图片
3. ImageMagick：命令行方便，功能强大
4. ffmpeg：适合视频帧或需要复杂滤镜的场景

如果你想要更高级的功能（如自动调整大小、添加水印、网格拼接等），我可以提供更详细的实现,你想用在什么场景？