这款实用脚本是否记录了门将传球成功率？

查看各类足球数据脚本（如基于 StatsBomb、Opta 或 Wyscout 数据源的开源爬虫或 API 封装）时，门将传球成功率 通常会被记录，但具体字段名和计算方式因脚本而异。

为了给出准确答案,我需要知道您具体指的是哪一款脚本，我可以先根据业内通用的数据结构，为您梳理一下这类指标通常是如何存储的：

1. 常见的字段命名：

   • 在数据字典中,它通常不直接叫 “Pass Success Rate”，而是通过 accurate（是否准确）和 pass（传球事件）组合判断。
   • 在 StatsBomb 数据中，type.name = "Pass" 且 pass.accurate = true，脚本会统计门将（position.name = "Goalkeeper"）的传球事件，然后用 成功次数 / 总次数 来计算成功率。

2. 分类维度：

   • 高级脚本会区分 短传、长传 或 开球（Goal Kicks），分别统计成功率，如果您找的是具体某一场比赛的数据，建议检查脚本是否提供了 under_pressure（受压）或 height（高度）过滤条件。

3. 如果脚本是基于事件数据（Event Data）：

   • 它大概率记录了，因为底层数据源会收录每一次触球，您可以搜索脚本内的 goalkeeper 或 gk_pass 相关函数。

为了帮您定位，建议您操作以下步骤：

1. 查看脚本的输出列名：运行脚本时，在输出的数据表（DataFrame）中寻找类似 gk_pass_accuracy、pass_completion_ratio 或 successful_passes_percentage 的列。
2. 查看脚本的配置或注释：部分实用脚本会在 config.py 或文档中列出所有指标的计算公式。
3. 如果您能提供脚本名、GitHub 链接或代码片段，我可以立即帮您筛选相关的代码逻辑，确认它是否包含门将传球的统计模块。