没有用PPDA值，但这个案例本质上是在用“压迫”的概念衡量比赛，而PPDA是量化压迫最经典、最核心的指标。
要准确回答你的问题，我需要先看一下你提到的具体Java案例代码或描述，因为“PPDA”是足球数据分析领域（特别是英超等联赛）衡量“高位压迫”强度的专业术语。
在不看到具体代码的前提下，我可以先给你一个标准答案的框架，以及如何判断这个案例是否涉及PPDA：
什么是PPDA？
- 全称：Passes Allowed Per Defensive Action（每次防守动作允许的传球次数）。
- 公式：
PPDA = 进攻方传球数 / 防守方防守动作数。 - 含义：PPDA数值越低，说明防守方越早、越积极地进行逼抢（压迫强度越高），让对手很难从容传球；数值越高，说明防守方收缩在本方半场,放任对手在后场倒脚。
如何判断你手上的Java案例是否用了PPDA？ 你可以对照以下代码特征来判别：
- 如果代码中出现了类似
passesAllowed、defensiveActions、ppda这样的变量名，并且计算了passes / actions，那么用了。 - 如果代码只是计算了跑动距离、抢断次数、控球率，或者只是统计了“压迫次数”但未结合对手传球数，那么没有用PPDA，它可能只是用了“压迫”的原始语义。
为什么Java案例中会涉及“压迫”？
在Java中做足球数据分析时，如果数据源来自StatsBomb、Opta等专业数据商，他们通常会直接提供 pressure 事件（防守方在持球人周围施加压力）和 pass 事件，开发者为了评估“压迫质量”，通常会计算PPDA作为量化指标。
为了给你最准确的答案，请你把具体的Java代码片段或案例描述发给我，我可以直接帮你判断它是否使用了PPDA公式,或者它用的是哪种自定义的压迫评分逻辑。
