实用脚本统计定位球得分占比多少？

wen 实用脚本 2026-08-07 2

本文目录导读：

实用脚本统计定位球得分占比多少？

方案一：Python 脚本（适用于 CSV/Excel 数据）
方案二：Excel 公式（适用于手动录入的表格）
方案三：SQL 查询（适用于结构化数据库）
⚠️ 特别提醒：关于“点球”的取舍

在足球数据分析中,“定位球得分占比”是一个核心的战术统计指标，它通常定义为：定位球进球数 ÷ 总进球数 × 100%。

这里所谓的“定位球”通常包含：角球、任意球（直接和间接）、点球、界外球（手抛球进攻），具体覆盖范围取决于你的战术定义（是否包含点球会影响数据——点球通常是个人能力，而角球和任意球代表战术配合）。

由于我无法直接访问你本地的比赛数据文件,我为你提供三个维度的实用脚本（Python、Excel公式、SQL查询），你可以根据数据格式直接套用。

Python 脚本（适用于 CSV/Excel 数据）

这是最灵活的方案,假设你有一份比赛事件日志（每行是一个进球事件），包含三列：比赛ID, 进球时间, 进球方式。

import pandas as pd
# --- 配置区 ---
# 1. 读取你的数据文件（支持 csv 或 excel）
# file_path = 'your_data.csv'
file_path = 'matches_data.xlsx'  # 或者 .csv
# 2. 定义“定位球”的具体类别（根据你数据里的中文/英文标签调整）
set_piece_types = ['任意球', '角球', '点球', '界外球', 'Free Kick', 'Corner', 'Penalty', 'Throw-in']
# --- 核心逻辑 ---
# 读取数据
try:
    df = pd.read_excel(file_path)
except:
    df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
# 建议：确保“进球方式”列名正确，如果是英文请修改这里
goal_type_col = '进球方式'  # 改成你的列名，'Goal Type'
# 去掉空值，确保数据干净
df = df.dropna(subset=[goal_type_col])
# 总进球数
total_goals = len(df)
# 定位球进球数（将进球方式列转为字符串，并检查是否在集合中）
df['is_set_piece'] = df[goal_type_col].astype(str).str.strip().isin(set_piece_types)
set_piece_goals = df['is_set_piece'].sum()
# 计算占比
percentage = (set_piece_goals / total_goals * 100) if total_goals > 0 else 0
# --- 输出报告 ---
print(f"📊 定位球得分占比统计报告")
print(f"{'='*40}")
print(f"总进球数: {total_goals}")
print(f"定位球进球数: {set_piece_goals}")
print(f"定位球得分占比: **{percentage:.2f}%**")
print()
print("细分统计（可选）：")
# 细分每种定位球的数量
print(df[df['is_set_piece']][goal_type_col].value_counts())

Excel 公式（适用于手动录入的表格）

假设你的表格结构如下：

A列：比赛编号
B列：进球队员
C列：进球方式（文本，运动战”、“角球”、“点球”）

步骤：

在 D 列（辅助列）输入以下公式，判断是否为定位球：
```
=IF(OR(ISNUMBER(SEARCH("角球",C2)), ISNUMBER(SEARCH("任意球",C2)), ISNUMBER(SEARCH("点球",C2)), ISNUMBER(SEARCH("界外球",C2))), 1, 0)
```
注：SEARCH 函数会忽略大小写，且支持通配符，你可以添加更多条件，如 ISNUMBER(SEARCH("手抛球",C2))。
在任意空白单元格计算占比：
```
=SUM(D:D) / COUNTA(C:C) * 100 & "%"
```
或者使用 TEXT 函数保留两位小数：
```
=TEXT(SUM(D:D)/COUNTA(C:C),"0.00%")
```

SQL 查询（适用于结构化数据库）

如果你的数据存储在数据库中,表格名为 goals，字段包含 goal_id, match_id, goal_type。

-- 统计总进球数和定位球占比
SELECT 
    COUNT(*) AS total_goals,
    SUM(CASE 
        WHEN goal_type IN ('任意球', '角球', '点球', '界外球') 
        THEN 1 ELSE 0 
    END) AS set_piece_goals,
    ROUND(
        (SUM(CASE 
            WHEN goal_type IN ('任意球', '角球', '点球', '界外球') 
            THEN 1 ELSE 0 
        END) * 100.0) / COUNT(*), 2
    ) AS set_piece_percentage
FROM goals;