这个python案例显示过人成功率谁更高？

看起来您可能忘记粘贴具体的Python案例代码了，不过没关系，我可以先给您一个通用的分析框架，当您把代码发给我后,我能立刻帮您分析。

根据您提到的“过人成功率”，我猜测这可能是一个体育数据分析（比如足球、篮球）或游戏（如NBA 2K、FIFA）的案例，请您把Python代码贴出来,我会从以下几个方面为您分析：

通常我会这样帮您判断：

1. 数据清洗是否合理：是否处理了缺失值、异常值（比如把出场次数为0但成功率100%的球员也算进去了）
2. 计算逻辑是否正确：成功率 = 成功过人次数 / 尝试过人次数，分母是否为0
3. 统计显著性：样本量是否足够（比如A球员尝试1次成功1次=100%，B球员尝试100次成功80次=80%，谁更靠谱？）
4. 可视化/输出结果：最终打印的数值或图表结论

请您直接粘贴代码，或者告诉我代码中的关键变量（比如success_rate是怎么算的）,我会立刻帮您看。

如果暂时没有代码,您可以先参考这个简单的判断示例：

# 假设这是您的数据结构
players = [
    {'name': '球员A', 'attempts': 10, 'success': 8},
    {'name': '球员B', 'attempts': 30, 'success': 21},
]
for p in players:
    rate = p['success'] / p['attempts'] * 100
    print(f"{p['name']} 成功率: {rate:.1f}%")
# 结果：A 80% vs B 70%
# 但如果只看成功率，A更高，但B尝试次数更多，需结合上下文

请把您的代码发过来吧！ 我会告诉您结论,并指出代码中可能影响结论的细节问题。