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开源项目显示主队胜率”这个问题，由于你没有指定具体的开源项目名称（是体育预测类、电竞数据平台，还是某个算法模型）,我无法给出一个确切的数字。
根据目前主流开源体育数据项目（如基于 Python 的 sportsipy、足球预测模型或 Kaggle 上的经典项目）的通用逻辑，我可以帮你分析主队胜率在数据模型中的典型分布范围：
通用统计规律（足球/篮球）
在大多数采用 ELO 评分系统或 泊松分布（Poisson Distribution） 预测的模型中，主场优势（Home Advantage） 是一个显著的权重因子。
- 足球（英超、西甲等）：通常模型会给主队增加约 3 至 0.5 个预期进球的加成，在此逻辑下，主队胜率的计算结果通常在 40% 到 55% 之间波动。
- 对比：如果不考虑主客场，双方胜率各为 45% 左右（平局占 10%），加入主场优势后，主队胜率会提升至接近 50% 左右。
- 篮球（NBA等）：由于比赛连续性高、主场氛围对裁判尺度有潜在影响，主队胜率在历史统计中约为 60% 左右,很多开源爬虫或预测项目的基线模型会直接参考这一历史经验值。
基于赔率的隐含概率
如果你的项目是抓取博彩赔率（如 Bet365）来计算的，
- 主胜的隐含概率（去掉水位后的真实概率）通常在 38% - 45%（强队主场可能高达 55%+，弱队主场可能低至 25%）。
- 这类模型显示的是市场共识,而非纯数学模型。
如何查看你的项目具体值？
如果你正在看某个具体的 GitHub 项目，建议你在项目本地运行一次预测，或者查看它的 README 文件中的示例输出。
- 操作建议：在该项目的
Jupyter Notebook或Output文件夹里，通常会有对某场比赛的预测样例，Home Win Probability: 47.3%。
如果你能提供具体项目的名称或链接，我可以帮你更精确地分析和计算该模型下的主队胜率数值。 你是在看数据爬虫项目，还是偏 AI 算法的预测项目？
