这个开源项目是否统计了伤停补时进球规律？

关于足球比赛中伤停补时进球的规律，这个问题很有意思，要回答“这个开源项目是否统计了”这个问题，我需要先明确你指的是哪个开源项目。

目前足球数据领域有多个著名的开源项目（如 Statsbomb、openfootball、fotmob 的非官方API爬虫、以及各种Kaggle数据集等）。不同的项目统计口径不同。

为了给你最准确的回答,请你告诉我这个开源项目的名称或项目链接。

基于你关心的“伤停补时进球规律”，我可以先分享目前公开数据研究中已经发现的普遍规律，你可以拿这些结论去比对那个项目的数据：

伤停补时进球”的已知统计规律（基于一般大样本数据）：

• 进球概率并非均匀分布：统计上，进球在比赛最后15分钟（75分钟-90分钟）的概率显著高于开场15分钟（0-15分钟），这是体能下降和高位压迫导致的，但专门针对“补时（90+）”这个区间的数据，很多开源项目会将其与第85-90分钟合并，或者单独列出。
• “绝杀”多发生在比分落后方：当球队在85分钟后落后时，会采取“孤注一掷”的全线压上战术，导致补时阶段攻防转换极快，进球率（包括被反击打进的球）会明显升高。
• 主队优势在补时阶段更明显：在补时阶段，主队往往能获得更多的时间延长（裁判心理因素）以及更强烈的助威主场优势。

该开源项目是否“统计”了？

• 如果数据源有字段：大多数高质量的开源数据集（Statsbomb）会提供 minute 和 stoppage 字段，你可以通过筛选 minute >= 90 且 period 为 over（加时）的情况，轻松提取出补时进球数据。
• 如果项目没有现成的“规律总结”：90%的开源项目只提供原始数据（谁进的、第几分钟进的、是否点球），并不直接提供“规律”的分析结论。统计规律通常需要你自己写代码（Python/R）去计算。

为了帮你解决实际问题，请你确认两个信息：

1. 项目名是什么？（比如是 GitHub 上的某个爬虫项目，还是官方数据集？）
2. 你需要的“规律”是指哪种？是想看进球时间分布，还是想看比分落后时补时进球概率？

如果你手头有那个项目的CSV文件或SQL数据库,你可以直接告诉我字段结构（比如有没有 minute 和 injury_time 列），我可以直接帮你写一段提取和分析补时进球规律的代码（Python或SQL均可）。