为了准确回答你的问题，我需要先明确你指的是哪个开源项目。
“XG（Expected Goals，期望进球值）”是足球分析中非常流行的数据指标，目前市面上有很多相关的开源项目,它们的侧重点各不相同：
如果是“数据爬取/API类”项目（如 football-data、soccerdata、worldfootballR 等）：
通常不直接统计XG，而是提供原始的比赛事件（射门、传球等）数据，但它们往往提供了计算XG的底层数据接口，或者集成了第三方XG数据源（如 Understat、FBref、Opta），你需要查阅该项目的文档，看它是否包含 expected_goals 这个字段。
如果是“模型/建模类”项目（如 xg-model、expected-goals 等）：
这类项目专门计算XG，它们通常使用机器学习（如XGBoost、逻辑回归）基于射门位置、角度、身体部位等特征来生成XG值，你问的“是否统计了XG”，答案很可能是“是的，它的核心输出就是XG”,但你需要确认它是否适用于你关注的具体联赛或赛季。
如果是“可视化/仪表盘”类项目（如 GitHub 上的众多足球分析Dashboards）： 这取决于作者是否在数据管道中接入了XG计算模块，有些项目只展示进球、助攻等基础统计,而有些则专门展示XG走势图。
为了给你确切的答案，请你帮我补充以下信息：
- 项目名称或 GitHub 仓库链接（这是最关键的信息）。
- 你希望获取XG的具体赛事或联赛（例如英超、西甲）？
- 你需要的XG是赛后统计（整场累计值）还是逐事件（每个射门的XG值）？
如果你暂时没有链接，可以直接告诉我项目的编程语言（Python、R、JavaScript等）和主要用途（爬虫、建模、API服务）,我可以根据常见情况帮你判断。
