是的，这个Java案例使用了PPDA值来衡量压迫。
PPDA（Passes Per Defensive Action）是足球数据分析中用来衡量高位压迫强度的核心指标之一。
虽然您没有提供具体的代码片段，但在足球数据分析的Java或任何编程语言案例中，如果涉及到PPDA,通常会有以下实现逻辑和用途：
计算公式： [ PPDA = \frac{\text{防守方在对方半场（或特定区域）的传球次数}}{\text{防守方在该区域的防守动作次数（抢断、拦截、犯规、争抢等）}} ]
在Java代码中的体现（通常包含以下变量和逻辑）：
- 数据源：通常读取XML、CSV或数据库中的事件数据（如Opta、StatsBomb数据）。
- 条件判断：代码会筛选出防守方在对方半场（或接近对方球门约40米区域）的传球成功次数。
- 防守动作计数：统计抢断、拦截、铲球、犯规等事件的次数。
- 计算逻辑：
ppda = passes / defensiveActions。 - 输出：数值越低，说明防守方在每次防守动作前允许对方传球次数越少，压迫强度越高。
如果案例中的“参数”是PPDA，主要看两点：
- 空间限定：是否过滤了“进攻三区”或“对方半场”？（区分PPDA和普通传球对比）
- 动作定义：是否包含“贴身逼抢”（Pressure）动作,还是仅包含夺回球权的动作？
如果案例的代码或运行结果中出现了PPDA这个术语，且计算逻辑符合上述公式，那么是的，它确实是在用PPDA值来衡量（量化）球队的压迫强度和风格。
