蝎子摆尾式射门”在开源项目中的统计，这个问题比较新颖,需要先明确你所指的具体范畴。
“蝎子摆尾”在足球领域特指一种高难度动作（用脚后跟从身后勾球），而在开源项目中，这个术语通常被用于足球数据分析、计算机视觉（动作识别）或机器人足球的算法/项目中。
如果你问的是“在真实足球比赛数据中，开源项目是否统计过这种射门方式？”，答案是：几乎没有，且极难统计。
原因如下：
- 数据标注的难度：主流的足球比赛数据库（如StatsBomb、Opta、Wyscout）在统计射门时，通常只标注身体部位（左脚、右脚、头、其他部位）和射门方式（凌空抽射、推射、头球、倒钩等）。“蝎子摆尾”在数据分类中通常会被归为“脚后跟”或“其他”,极少有专门的标签。
- 动作的特殊性：由于该动作在职业比赛中的发生率极低（历史上有记录的经典镜头屈指可数，如哥伦比亚的伊基塔、热刺的拉梅拉），即使有开源数据库（如Kaggle上的公开数据集）,样本量也小到无法进行有意义的统计分析。
- 开源项目现状：如果你去搜索GitHub上的足球分析项目（如
eventing、socceraction等），它们主要基于公开数据集（如StatsBomb的免费开放数据），即便你尝试用计算机视觉去识别该动作，由于缺乏对应的训练集（几乎没有开源标注了“蝎子摆尾”的视频数据集），目前也没有现成的开源项目专门针对“蝎子摆尾”做过统计。
如果你指的是“在开源项目（如足球游戏或机器人）中，是否有人实现了这个动作的代码或物理模拟？”
答案是：有零星的尝试，但多用于娱乐或硬核物理引擎测试，在机器人足球（如Webots模拟）或一些基于物理引擎的足球游戏中，可能有开发者通过特定的关节控制算法去模拟这个动作，但这也不属于“统计数据”，而属于“动作控制”。
如果你是在寻找一份“有多少次蝎子摆尾射门成功”的开源统计报告，目前全球范围内基本没有，现有的开源项目更关注常规射门路径、预期进球数（xG）等宏观数据,而非这种罕见的花哨动作。
如果你有具体指代的开源平台（例如是某个关于“足球庆祝动作”或“视频剪辑”的数据库），可以进一步补充细节,我可以帮你进一步排查。
