这个开源项目显示横传转移球次数？

本文目录导读：

1. 情况 1：基于 StatsBomb 360 数据（如 statsbombpy、kloppy）
2. 情况 2：基于 “OpenFootball” 或 “understat” 数据
3. 情况 3：项目自带“战术面板”功能（如社区开源的 Soccer Action AI）
4. 🙋 如果你没有具体项目，只是想找现成代码

要回答这个问题，首先需要明确你指的是哪个开源项目。

因为“横传转移球”是足球数据分析中的高级指标，不同的开源项目（如 StatsBomb、 或 各种基于事件数据的分析库）对它的定义和统计方式完全不同。

为了给你最准确的答案，请先告诉我项目名称或仓库地址，我可以先根据市面上主流的几类开源足球分析项目，分情况说明它们是否以及如何统计“横传转移球”：

情况 1：基于 StatsBomb 360 数据（如 statsbombpy、kloppy）

• 是否有该数据？ 有。
• 如何统计？ StatsBomb 官方定义的指标叫 “Switch of Play（转移）”、“Passes to Final Third” 等。
  • Switch of Play（转移球）：指传球跨越了较大的横向距离（通常跨越中线或禁区宽度）,且改变了进攻方向。
  • 在 kloppy 或 statsbombpy 中，你可以通过筛选 pass 事件，计算传球起终点坐标的X轴（横向）差值，如果差值大于某个阈值（25 米），且 Y 轴方向发生改变,即可视为横传转移。
• 注意：开源项目本身提供的是原始事件流，并不会直接给出一张“本场转移次数”的聚合图，这需要你自己用 Pandas 去算。

情况 2：基于 “OpenFootball” 或 “understat” 数据

• 是否有该数据？ 没有直接的“转移”分类。
• 如何统计？ 这些项目只提供基础的 x（横向）和 y（纵向）坐标，通常的做法是写自定义函数：
  • 过滤出 type 为 Pass 的数据。
  • 计算 abs(start_x - end_x)（横向位移绝对值）。
  • 如果横向位移 > 20 码/米，且纵向推进距离较小，且传球方向与整体进攻方向相反，就人工判定为“横传转移”。

情况 3：项目自带“战术面板”功能（如社区开源的 Soccer Action AI）

• 是否有该数据？ 取决于该项目的模型训练。
• 许多结合了计算机视觉（CV）的项目，会直接调用预置的“StatsBomb 事件库”，这种情况下输出结果中通常包含 switch_of_play 字段，如果该字段为 True,即为一次横传转移。

🙋 如果你没有具体项目，只是想找现成代码

你可以直接搜索 opensource football pass switch，比较热门的推荐是 Football-Analytics 系列仓库（国外博主 ersanyamarya 的项目）,这个项目里有现成的函数，

def passes_between_zones(df, own_goal, opp_goal):
    # 通常这叫 zone passes，里面会有一列专门标记 “Tempo” 或 “Switch”

请回复一下：

1. 项目名字/链接是什么？
2. 你使用的是哪种数据源（英超/欧洲杯等）？

我可以直接告诉你在那个项目里该调用哪个函数，或者修改哪个参数来统计出横传次数。