根据赛后python案例，传中成功率哪队高？

根据你提到的“赛后python案例”，这应该是指某个足球比赛的数据分析项目或案例。由于你没有具体说明是哪一场比赛（比如是哪两支球队、哪个赛季），我无法直接给出一个确切的答案。

但我可以告诉你,如何通过赛后数据（用Python分析）来判断哪队传中成功率高，以及一般会看哪些指标，你可以根据以下逻辑自行核对或计算：

关键指标定义 传中成功率”的计算公式是： 传中成功率 = 成功传中次数 / 总传中次数 × 100%

Python分析步骤（模拟场景） 假设你有赛后统计的DataFrame（例如包含 team, crosses_attempted, crosses_completed 列）：

import pandas as pd
# 假设这是你的赛后数据
data = {
    'team': ['主队', '客队'],
    'crosses_attempted': [25, 18],  # 尝试传中次数
    'crosses_completed': [8, 7]     # 成功传中次数
}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算成功率
df['success_rate'] = (df['crosses_completed'] / df['crosses_attempted'] * 100).round(2)
print(df)

判断结果

• 如果主队尝试25次成功8次,成功率 = 32%。
• 如果客队尝试18次成功7次,成功率 = 38.9%。
• 客队成功率更高。

特别注意（容易踩坑）

• 分母为0：如果某队传中次数为0，需要特殊处理（通常视为0%或N/A）。
• 数据字段来源：不同数据商（如Opta、StatsBomb）对“传中”定义有差异（是否包含角球、定位球等），需确认口径。

如果你能告诉我具体是哪场比赛（或者直接贴出那段Python代码的输出结果），我可以帮你直接计算出哪队高。 你可以把数据发出来，我帮你算一下。