如果是体育赛事/电竞相关的赛程分析脚本:

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需要考虑的核心因素:
- 比赛间隔时间(背靠背比赛、少于48小时休息)
- 旅行距离和时差
- 连续作战天数
- 球员/队伍体能消耗曲线
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常见评估方式:
- 设定疲劳阈值(如连续3天作战标记为高风险)
- 权重计算(将休息天数作为胜率模型的修正参数)
- 历史数据对比(相同密集程度下的表现差异)
如果您希望我帮您评估或优化某个具体脚本,请告诉我:
- 脚本的用途(预测、分析、数据统计等)
- 使用的数据字段(是否包含比赛日期、间隔天数等)
- 当前逻辑中是否有疲劳度计算
如果尚未包含密集赛程因素,建议补充:
# 示例:计算比赛间隔
def days_between_matches(dates):
intervals = []
for i in range(1, len(dates)):
delta = (dates[i] - dates[i-1]).days
intervals.append(delta)
return intervals
# 定义疲劳指数:间隔<2天视为高风险
fatigue_index = sum(1 for d in intervals if d < 2)