这个开源项目是否记录了门将传球成功率？

本文目录导读：

1. 如何快速查找（通用方法）
2. 行业标准答案（如果您指的是主流足球数据分析库）

要回答这个问题,我需要先知道您指的是哪一个开源项目，因为“开源项目”的范围很广，可能是足球数据分析库（如 statsbombpy）、视频分析工具、比赛记录软件，或者是某个特定球队的数据库。

我可以给您一个通用的查找方法，以及基于足球数据行业标准的推测：

如何快速查找（通用方法）

如果您已经知道项目名称（例如在 GitHub 上），请按以下步骤操作：

• 查看 README：项目主页通常会列出所有可用的数据字段或功能特性。
• 搜索文档：在项目的文档目录中寻找“数据字典”（Data Dictionary）或“指标”（Metrics）。
• 代码搜索：在代码库中搜索关键词 goalkeeper、pass、completion 或 GK passing。

行业标准答案（如果您指的是主流足球数据分析库）

如果您指的是类似 StatsBomb、Opta 或 Wyscout 的开源数据接口（statsbombpy 或 Socceraction），答案是：

是的，通常记录了。

• StatsBomb 免费数据集：它是目前最流行的开源足球数据集，它明确包含了门将的传球数据，并且细分了传球类型（如短传、长传、以及特定的“开门球”Goal Kicks），您可以通过 events 数据中的 type == "Pass" 且 position == "Goalkeeper" 来筛选出这些传球。
• Socceraction（开源）：这个库通常用于计算 xT（预期威胁）等高级指标，它也支持门将传球数据的清洗和特征提取。
• 注意：成功率（pass completion rate）通常不是直接给定的字段，而是需要您根据“成功传球次数/总传球次数”自行计算，数据集中通常会有 outcome 字段（成功/不成功），或者用 pass.accurate 这样的布尔值来标识。

如果您能告诉我具体的项目名称（或者GitHub仓库链接），我可以帮您确认它是否有现成的“成功率”字段，或者是否需要自己写几行代码来计算。