本文目录导读：
要回答这个问题,我需要先知道您指的是哪一个开源项目，因为“开源项目”的范围很广，可能是足球数据分析库（如 statsbombpy）、视频分析工具、比赛记录软件，或者是某个特定球队的数据库。
我可以给您一个通用的查找方法，以及基于足球数据行业标准的推测：
如何快速查找（通用方法）
如果您已经知道项目名称（例如在 GitHub 上），请按以下步骤操作：
- 查看 README：项目主页通常会列出所有可用的数据字段或功能特性。
- 搜索文档：在项目的文档目录中寻找“数据字典”（Data Dictionary）或“指标”（Metrics）。
- 代码搜索：在代码库中搜索关键词
goalkeeper、pass、completion或GK passing。
行业标准答案（如果您指的是主流足球数据分析库）
如果您指的是类似 StatsBomb、Opta 或 Wyscout 的开源数据接口（statsbombpy 或 Socceraction），答案是：
是的，通常记录了。
- StatsBomb 免费数据集：它是目前最流行的开源足球数据集，它明确包含了门将的传球数据，并且细分了传球类型（如短传、长传、以及特定的“开门球”Goal Kicks），您可以通过
events数据中的type == "Pass"且position == "Goalkeeper"来筛选出这些传球。 - Socceraction（开源）：这个库通常用于计算 xT（预期威胁）等高级指标，它也支持门将传球数据的清洗和特征提取。
- 注意：成功率（
pass completion rate）通常不是直接给定的字段，而是需要您根据“成功传球次数/总传球次数”自行计算，数据集中通常会有outcome字段（成功/不成功），或者用pass.accurate这样的布尔值来标识。
如果您能告诉我具体的项目名称（或者GitHub仓库链接），我可以帮您确认它是否有现成的“成功率”字段，或者是否需要自己写几行代码来计算。
