这个java案例是否引入了AI算法辅助？

本文目录导读：

1. 判断是否引入 AI 算法的常见信号
2. 你可以这样做

你需要先提供具体的 Java 案例内容（代码、项目说明、架构描述等），我才能判断它是否引入了 AI 算法辅助。

不过我可以先给你一个判断框架，你可以对照自查,或把案例发给我后我来分析。

判断是否引入 AI 算法的常见信号

依赖库层面

• 深度学习：TensorFlow Java、DJL (Deep Java Library)、ONNX Runtime、PyTorch Java
• 机器学习：Weka、Smile、Apache Mahout、Spark MLlib
• NLP：Stanford CoreNLP、OpenNLP、HanLP、Lucene 的语义检索
• 调用外部大模型：OpenAI SDK、LangChain4j、Spring AI、通义/文心/智谱 SDK
• 向量检索：Milvus、FAISS、Elasticsearch 向量字段

代码结构层面

• 出现 model、predict、inference、embedding、tokenizer、vector 等命名
• 有模型文件（.onnx、.pt、.h5、.bin）
• 有特征工程、训练/推理分离的代码
• 有 prompt 模板、messages 结构、temperature、top_p 等参数

业务逻辑层面

• 涉及推荐、分类、识别、生成、语义匹配、异常检测等典型 AI 任务
• 输入输出不是确定性规则，而是概率性结果

反例（看起来像但不算 AI）

• 只是用正则/规则做分类 → 传统算法，不是 AI
• 只是调用百度/高德地图 API → 属于第三方服务，不是自研 AI
• 只是关键词匹配 → 信息检索，非 AI

你可以这样做

把以下任意一种发给我,我就能给出明确结论：

1. 项目目录结构
2. pom.xml / build.gradle 依赖列表
3. 核心类的代码片段
4. 项目 README 或需求描述

你希望用哪种方式提供？