这个java案例是否引入了AI算法辅助？

不过我可以先给你一个判断思路,方便你自己对照检查：

常见的“AI 辅助”引入方式

1. 直接调用大模型/云 API

   • 依赖里有 OpenAI、Anthropic、百度文心、阿里通义、讯飞星火等 SDK
   • 代码里出现 chat/completions、embedding、prompt、token 等关键词
   • OpenAiClient、DashScopeClient、ChatGLM 等类

2. 本地推理框架

   • ONNX Runtime、DJL（Deep Java Library）、TensorFlow Java、PyTorch（通过 JNI）
   • 加载 .onnx、.pt、.pb、.tflite 等模型文件
   • 出现 Interpreter、Predictor、Session 等类

3. 传统机器学习库

   • Weka、Smile、Apache Mahout、Spark MLlib
   • 出现 Classifier、Clusterer、Regression、DecisionTree、KMeans 等

4. NLP/向量相关

   • 分词、向量化、相似度计算：HanLP、Ansj、Lucene 的向量检索、Faiss 的 Java 绑定
   • 出现 embedding、cosineSimilarity、vector 等

5. 规则/启发式 ≠ AI

   如果只是 if-else 规则、正则匹配、简单打分排序，一般不算 AI 算法，只能算“智能规则”或“启发式”

你可以快速自查的几个点

• pom.xml / build.gradle 里有没有上面这些依赖？
• 有没有加载模型文件（.onnx、.pt、.bin、.model）？
• 有没有网络请求发往 AI 服务端点？
• 有没有 inference、predict、embedding、prompt 这类方法名？

把案例发我

你可以直接把代码、pom.xml 或项目结构贴上来,我帮你逐行确认：

• 是否引入了 AI
• 引入的是哪一类（大模型 API / 本地推理 / 传统 ML / 只是规则）
• 属于“辅助功能”还是“核心算法”

期待你把案例内容发过来,我再给具体结论。