我目前没有看到你提到的 Java 案例代码，你这条消息里只问了“这个 Java 案例是否做了蒙特卡洛模拟”，但没有把案例内容（代码、截图、链接或文字描述）贴出来，所以我没法判断。
你可以用下面任意一种方式补充,我就能帮你准确判断：
- 直接贴 Java 代码（哪怕只贴核心方法/类）。
- 贴运行结果或题目描述（求 π、算积分、模拟排队、估算概率”等）。
- 给链接（如果是从网上复制的案例）。
为了让你有个判断标准,蒙特卡洛模拟通常具备这些特征：
- 使用随机数（
Math.random()、Random、ThreadLocalRandom等）。 - 进行大量重复试验（循环很多次，1e5、1e6 次）。
- 每次试验得到一个随机样本，最后用统计量（平均值、比例、频率）去估计某个值。
- 常见例子：
- 用随机点落在单位圆内估计 π
- 用随机采样估计定积分
- 模拟排队系统、赌博游戏胜率、期权定价等
如果代码只是：
- 用公式直接计算（
Math.PI、解析解） - 没有随机数
- 没有大量重复试验
- 只是普通循环/递归/动态规划
那通常就不算蒙特卡洛模拟。
把代码发给我,我可以直接告诉你：是/不是，以及依据在哪几行。
