本文目录导读：
我可以先帮你梳理一下判断的思路,你可以对照自己的代码来检查：
判断是否考虑轮换阵容的几个关键点
数据层面
- 是否包含球员出场时间/首发替补字段？
- 是否有换人记录（substitution events）？
- 是否区分了不同阵容组合（lineup combinations）？
模型/逻辑层面
- 是否对主力 vs 替补做了加权或分段处理？
- 是否按比赛时间段（如每节、每5分钟）分别建模？
- 是否使用了on/off court 数据来分离球员贡献？
- 是否有针对疲劳度、轮换深度的特征？
常见遗漏
很多入门案例（比如简单的胜负预测、得分预测）
- ❌ 只用球队整体数据（场均得分、命中率等）
- ❌ 忽略谁在场上、打多久
- ❌ 假设首发=全场
请你提供
- 代码片段（或关键部分）
- 案例背景（预测什么？用什么数据？）
- 你的具体疑问（是想改进，还是评估现有方案？）
发给我后,我可以逐行帮你分析是否涉及轮换阵容的影响，以及如果需要考虑，该如何修改。
