实用脚本看好的球队近期状态如何？

wen 实用脚本 2026-09-26 1

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实用脚本看好的球队近期状态如何？

如果你说的是足球/篮球等体育球队
如果你说的是“股票/投资组合中的球队概念”
如果你说的是“我支持的球队”
你可以直接告诉我

“看好的球队近期状态如何”这个问题，需要先明确你指的是哪种“球队”和哪种“状态”，下面给你一个可直接使用的实用脚本思路,分场景说明。

如果你说的是足球/篮球等体育球队

需要的数据

5～10 场比赛结果（胜/平/负）
进球数/失球数（足球）或得分/失分（篮球）
对手强弱
主客场
伤病/停赛情况
赛程密度

快速判断脚本（Excel/Google Sheets 公式版）

假设 A 列是比赛日期，B 列是对手，C 列是得分，D 列是失分，E 列是结果（W/D/L）。

近5场胜率：

=COUNTIF(E2:E6,"W")/5

近5场场均得分：

=AVERAGE(C2:C6)

近5场场均失分：

=AVERAGE(D2:D6)

净胜分：

=AVERAGE(C2:C6)-AVERAGE(D2:D6)

状态评分（简单版）：

=COUNTIF(E2:E6,"W")*3 + COUNTIF(E2:E6,"D")*1

满分 15 分，≥10 算状态好，≤5 算状态差。

Python 脚本版

import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv("team_matches.csv")
df = df.sort_values("date", ascending=False).head(10)
wins = (df["result"] == "W").sum()
draws = (df["result"] == "D").sum()
losses = (df["result"] == "L").sum()
avg_scored = df["goals_for"].mean()
avg_conceded = df["goals_against"].mean()
net = avg_scored - avg_conceded
print(f"近{len(df)}场: {wins}胜 {draws}平 {losses}负")
print(f"场均进球: {avg_scored:.2f}, 场均失球: {avg_conceded:.2f}, 净胜: {net:+.2f}")
if wins >= len(df) * 0.6 and net > 0:
    print("状态：良好")
elif wins >= len(df) * 0.4:
    print("状态：一般")
else:
    print("状态：低迷")

如果你说的是“股票/投资组合中的球队概念”

比如你关注的是某只体育俱乐部股票，或者把某类资产比作“球队”,那脚本逻辑类似：

近 5/20/60 日涨跌幅
成交量变化
相对大盘强弱
波动率

import yfinance as yf
ticker = "MANU"  # 曼联
data = yf.download(ticker, period="3mo")
data["MA5"] = data["Close"].rolling(5).mean()
data["MA20"] = data["Close"].rolling(20).mean()
latest = data.iloc[-1]
print(f"最新价: {latest['Close']:.2f}")
print(f"5日均线: {latest['MA5']:.2f}, 20日均线: {latest['MA20']:.2f}")
if latest["MA5"] > latest["MA20"]:
    print("短期状态：偏强")
else:
    print("短期状态：偏弱")