你问的“这个开源项目”具体是哪一个？我目前没看到项目名或链接，所以没法直接告诉你它怎么分析两队更衣室氛围差异。
如果这个项目做的是球队/比赛数据分析，通常不会直接测量“更衣室氛围”这种主观变量，而是用可观测的代理指标来间接推断，常见做法包括：
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球员互动网络
- 传球网络、同场时间、互相助攻、庆祝互动
- 看队内是形成小圈子,还是整体连接紧密
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阵容稳定性
- 首发变化频率、轮换是否固定
- 频繁变动通常被解读为不稳定或氛围差
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比赛中的肢体语言/事件
- 冲突、抱怨、技术犯规、被换下后的反应
- 有些项目会用视频或事件数据做情绪分析
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赛后采访与社交媒体文本
- 用 NLP 做情绪分析、关键词提取
- 看球员提到队友、教练时是正面还是负面
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战绩与表现波动
- 关键时刻表现、落后时是否崩盘
- 作为氛围的间接结果指标
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伤病与缺阵模式
- 非伤病缺阵、交易请求、离队传闻
- 常被当作氛围问题的信号
如果你把项目链接或 README 发我，我可以直接帮你：
- 看它用了哪些指标
- 判断它是否真的在分析“更衣室氛围”
- 解释它的模型/算法怎么对比两队
- 指出它的局限和可能误读的地方
