这个python案例是否统计了连续丢球时段？

本文目录导读：

1. 什么算“统计连续丢球时段”
2. 常见实现方式
3. 容易“看似统计了其实没统计”的情况

我需要看到具体的 Python 代码案例才能判断它是否统计了“连续丢球时段”。

请把代码贴出来,我帮你分析，不过我可以先说明一下判断标准，你可以对照检查：

什么算“统计连续丢球时段”

通常需要满足以下几点：

1. 按时间排序：先按比赛时间对丢球事件排序
2. 识别连续丢球：判断相邻丢球是否属于同一段连续丢球（比如同一场比赛内连续丢球，或时间间隔小于某阈值）
3. 分段/分组：把连续丢球归为一组（group）
4. 统计时段信息：例如
   • 每段连续丢球的起始/结束时间
   • 持续时长
   • 丢球个数
   • 发生的比赛/对手

常见实现方式

# 简化示例
df = df.sort_values(['match_id', 'minute'])
df['is_consecutive'] = (df['minute'] - df.groupby('match_id')['minute'].shift()) < 30
df['segment'] = (~df['is_consecutive']).cumsum()
segments = df.groupby('segment').agg(
    start=('minute', 'min'),
    end=('minute', 'max'),
    goals=('minute', 'size')
)

容易“看似统计了其实没统计”的情况

• 只统计了总丢球数，没有分组
• 只筛出了连续丢球的行，但没有输出时段信息（起止/时长）
• 只算了同一场比赛内的丢球，没有考虑跨场次
• 有 groupby 但分组的 key 不对，导致分段错误

你把代码发上来,我可以直接告诉你：它到底统没统计、统计得对不对、有没有 bug。