本文目录导读：
我暂时看不到你提到的“Java 案例”具体内容（没有代码、文章或题目文本），请你把案例贴出来（或至少给出：案例目标、核心类/方法、关键输出），我就能逐条指出它参考/计算了哪些关键指标，并解释每个指标的含义、计算方式与在代码中的体现。
在你补充材料前，我先给你一个常见 Java 案例中会参考的关键指标清单,你可以对照确认属于哪一类：
1) 性能与效率类指标
- 时间复杂度：如 O(1)、O(n)、O(log n)，看循环/递归/查找结构。
- 空间复杂度：额外数组、Map、递归栈深度。
- 吞吐量：单位时间处理请求数（QPS/TPS）。
- 延迟：平均延迟、P95/P99 延迟。
- GC 指标：Young GC/Full GC 次数、停顿时间、堆内存占用。
- CPU/内存占用：进程级或线程级资源消耗。
常见于：并发编程、集合性能对比、JVM 调优、压测案例。
2) 并发与线程类指标
- 线程数：核心/最大线程数、活跃线程数。
- 任务队列长度：等待执行的任务数。
- 并发度：同时执行的线程/请求数量。
- 锁竞争：阻塞时间、上下文切换次数。
- 吞吐量 vs 延迟权衡：线程池参数变化对两者的影响。
常见于：线程池、
CompletableFuture、synchronized/ReentrantLock、生产者消费者案例。
3) 业务/算法类指标
- 准确率/精确率/召回率/F1：分类类案例。
- 命中率：缓存命中率、布隆过滤器误判率。
- 成功率/失败率：接口调用、重试机制。
- 耗时：单次算法执行时间、排序/查找耗时。
- 数据规模：输入数据量 n、增长趋势。
常见于：缓存、限流、排序、搜索、推荐、风控等案例。
4) 代码质量与可维护性指标
- 圈复杂度：分支/循环越多越高。
- 代码覆盖率：单元测试覆盖比例。
- 重复率：重复代码比例。
- 耦合度/内聚度：模块依赖关系。
- 可读性：命名、注释、方法长度。
常见于：重构案例、设计模式案例、SonarQube 分析案例。
5) 可靠性/稳定性指标
- 可用性：99.9%、99.99%。
- 错误率：HTTP 5xx、异常比例。
- 恢复时间：MTTR。
- 无故障时间：MTBF。
- 重试次数/熔断阈值：Resilience4j、Hystrix 类案例。
常见于：微服务、网关、限流熔断、容错案例。
6) 数据库/持久化类指标
- QPS/TPS：数据库读写吞吐。
- 连接池指标：活跃连接、空闲连接、等待时间。
- 慢 SQL 数量：执行时间超过阈值的 SQL。
- 缓存命中率：Redis/本地缓存。
- 事务成功率/回滚率。
常见于：JDBC、MyBatis、JPA、连接池、分库分表案例。
7) 网络/IO 类指标
- 响应时间：RTT。
- 带宽/吞吐：字节/秒。
- 连接数：TCP 连接、长连接数。
- IOPS：磁盘读写次数。
- 序列化/反序列化耗时：JSON、Protobuf 等。
常见于：Netty、NIO、HTTP 客户端、RPC 案例。
你需要我怎么帮你？
把 Java 案例发我后,我可以按下面格式给你输出：
- 案例简述：它做什么。
- 参考的关键指标清单：逐条列出。
- 每个指标在代码中的位置：类/方法/变量。
- 指标的计算/统计方式：公式或逻辑。
- 这些指标用于什么决策：优化、对比、告警、验收等。
你可以直接粘贴代码，或告诉我案例标题/来源（线程池压测案例”“Redis 缓存命中率案例”“排序算法对比案例”）,我就能更精准地回答。
