这个python案例是否考虑到了伤病因素？

我可以先说明一下在体育/运动类数据分析中，如何判断是否考虑了伤病因素，您对照一下您的案例：

判断是否考虑伤病因素的常见标志

数据字段层面

• 是否有 injury_status、injured、is_active、games_missed 之类的字段
• 是否有球员出场时间（minutes_played）、出场次数（games_played）等能间接反映伤病的指标
• 是否包含伤病报告、缺阵原因等外部数据源

特征工程层面

• 是否构造了"缺阵场次比例""连续出场天数""近期出场负荷"等衍生特征
• 是否对不同球员按健康状态做了过滤或加权

模型逻辑层面

• 是否对伤病球员做了特殊处理（剔除、加权、插补）
• 是否把伤病作为单独的一类预测目标或调节变量

常见被忽略的情况

• 只用了赛季汇总数据 → 通常没有考虑伤病
• 只用了得分/胜负等结果数据 → 通常没有考虑伤病
• 用了逐场数据但没过滤缺阵 → 属于部分考虑（数据自带但没建模）

您把代码贴出来,我可以直接帮您逐行分析：

1. 这个案例在数据、特征、模型三个层面是否纳入了伤病因素；
2. 如果没有,在哪些地方可以补充；
3. 针对具体场景（比如球员表现预测、比赛结果预测、球队估值等）给出修改建议。

方便的话请把代码或案例描述发一下 👍