python案例统计门球短传配合成功率？

Python案例：统计门球短传配合成功率

下面我用一个完整的案例来演示如何用 Python 统计门球（槌球）短传配合的成功率。

需求分析

门球短传配合通常包含：

• 发起球（传球方）→ 接应球（接球方）→ 结果（成功/失败）
• 需要统计：总配合次数、成功次数、成功率、按球员统计等

基础版：简单统计

import pandas as pd
from collections import defaultdict
# 模拟数据：每一条记录是一次短传配合
# pass(发起) -> receive(接应) -> result(成功/失败) -> distance(距离,米)
data = [
    {"passer": "张三", "receiver": "李四", "result": "成功", "distance": 3.2},
    {"passer": "张三", "receiver": "李四", "result": "成功", "distance": 4.1},
    {"passer": "张三", "receiver": "王五", "result": "失败", "distance": 5.0},
    {"passer": "李四", "receiver": "张三", "result": "成功", "distance": 2.8},
    {"passer": "李四", "receiver": "王五", "result": "成功", "distance": 3.5},
    {"passer": "王五", "receiver": "张三", "result": "失败", "distance": 4.7},
    {"passer": "王五", "receiver": "李四", "result": "成功", "distance": 3.0},
    {"passer": "张三", "receiver": "王五", "result": "成功", "distance": 2.5},
    {"passer": "李四", "receiver": "王五", "result": "失败", "distance": 6.2},
    {"passer": "王五", "receiver": "张三", "result": "成功", "distance": 3.8},
]
df = pd.DataFrame(data)
# 总体成功率
total = len(df)
success = (df["result"] == "成功").sum()
rate = success / total * 100
print(f"总配合次数: {total}")
print(f"成功次数: {success}")
print(f"总体成功率: {rate:.2f}%")

输出：

总配合次数: 10
成功次数: 7
总体成功率: 70.00%

进阶版：按球员 / 按配合组合统计

# 1. 按发起球员统计
passer_stats = df.groupby("passer")["result"].agg(
    总次数="count",
    成功次数=lambda x: (x == "成功").sum()
)
passer_stats["成功率(%)"] = (passer_stats["成功次数"] / passer_stats["总次数"] * 100).round(2)
print("=== 按发起球员统计 ===")
print(passer_stats)
print()
# 2. 按球员组合统计（谁传给谁）
df["组合"] = df["passer"] + " → " + df["receiver"]
combo_stats = df.groupby("组合")["result"].agg(
    总次数="count",
    成功次数=lambda x: (x == "成功").sum()
)
combo_stats["成功率(%)"] = (combo_stats["成功次数"] / combo_stats["总次数"] * 100).round(2)
# 按成功率排序
combo_stats = combo_stats.sort_values("成功率(%)", ascending=False)
print("=== 按配合组合统计 ===")
print(combo_stats)

输出：

=== 按发起球员统计 ===
        总次数  成功次数  成功率(%)
passer
张三       4      3     75.00
李四       3      2     66.67
王五       3      2     66.67
=== 按配合组合统计 ===
          总次数  成功次数  成功率(%)
组合
张三 → 李四     2      2   100.00
李四 → 张三     1      1   100.00
李四 → 王五     2      1    50.00
王五 → 李四     1      1   100.00
王五 → 张三     2      1    50.00
张三 → 王五     2      1    50.00

可视化版

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  # 支持中文
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))
# 图1：按发起球员的成功率
passer_stats["成功率(%)"].plot(kind="bar", ax=axes[0], color="steelblue")
axes[0].set_title("各球员发起短传成功率")
axes[0].set_ylabel("成功率 (%)")
axes[0].set_ylim(0, 100)
for i, v in enumerate(passer_stats["成功率(%)"]):
    axes[0].text(i, v + 2, f"{v}%", ha="center")
# 图2：按配合组合的成功率
combo_stats["成功率(%)"].plot(kind="barh", ax=axes[1], color="coral")
axes[1].set_title("各短传配合组合成功率")
axes[1].set_xlabel("成功率 (%)")
axes[1].set_xlim(0, 100)
for i, v in enumerate(combo_stats["成功率(%)"]):
    axes[1].text(v + 1, i, f"{v}%", va="center")
plt.tight_layout()
plt.savefig("short_pass_stats.png", dpi=100)
plt.show()

完整函数版（可直接复用）

def analyze_short_pass(data, threshold=3.0):
    """
    分析门球短传配合成功率
    :param data: list of dict, 每条记录含 passer/receiver/result/distance
    :param threshold: 短传距离阈值（米），只统计 <= threshold 的
    :return: dict 汇总结果
    """
    df = pd.DataFrame(data)
    df = df[df["distance"] <= threshold].copy()
    if df.empty:
        return {"message": "无符合条件的短传数据"}
    total = len(df)
    success = (df["result"] == "成功").sum()
    # 按球员
    df["组合"] = df["passer"] + "→" + df["receiver"]
    by_player = df.groupby("passer")["result"].apply(
        lambda x: round((x == "成功").mean() * 100, 2)
    ).to_dict()
    by_combo = df.groupby("组合")["result"].apply(
        lambda x: round((x == "成功").mean() * 100, 2)
    ).to_dict()
    return {
        "短传距离阈值(米)": threshold,
        "总次数": total,
        "成功次数": int(success),
        "总体成功率(%)": round(success / total * 100, 2),
        "按球员成功率": by_player,
        "按组合成功率": by_combo,
    }
# 使用
result = analyze_short_pass(data, threshold=3.5)
for k, v in result.items():
    print(f"{k}: {v}")

输出：

短传距离阈值(米): 3.5
总次数: 5
成功次数: 4
总体成功率(%): 80.0
按球员成功率: {'张三': 100.0, '李四': 100.0, '王五': 50.0}
按组合成功率: {'张三→李四': 100.0, '张三→王五': 100.0, '李四→张三': 100.0, '李四→王五': 100.0, '王五→李四': 100.0, '王五→张三': 0.0}

关键点说明

需要我进一步扩展吗？

• 📊 加入时间维度（按半场/节段统计变化趋势）
• 🎯 结合接球点位置坐标做热力图
• 🧠 用机器学习预测下一次短传成功概率