我无法看到你提到的“这个实用脚本”具体指什么，如果方便的话，可以把脚本内容或链接发给我，我就能给出更有针对性的判断。
不过就“是否考虑青训体系影响因素”这个问题，我可以先给一个通用的判断框架，你可以拿它去对照那个脚本：
如果脚本是用于足球/篮球等职业体育的球员发展、选材、转会或战绩预测
- 通常需要考虑的青训因素包括：
- 青训投入（资金、教练水平、设施）
- 青训产出率（有多少青训球员进入一线队/职业联赛）
- 青训球员出场时间与成长曲线
- 俱乐部青训等级（如足球的 CAT 1/2/3 academy 分类）
- 地区青训竞争与人才流失
- 年龄梯队衔接（U15/U18/U21 到一线队）
- 如果脚本只用了转会费、薪资、一线队数据、联赛排名等，而完全没有青训变量，那基本可以判断没有考虑青训体系。
如果脚本是用于电竞、教育、企业培训等“青训”比喻场景
- 那要看它有没有把“后备人才培养、梯队建设、长期投入”作为变量。
- 很多通用脚本只做短期指标（胜率、成绩、KPI），会天然忽略青训这种长周期因素。
如何快速自查 你可以看脚本里有没有这些关键词或字段：
youth、academy、training、u18、u21、梯队、青训、后备人才- 变量里有没有“青训投入”“青训产出”“年轻球员占比”“梯队成绩”
- 模型有没有时间滞后项（青训效果通常要几年后才显现）
常见问题
- 很多“实用脚本”为了简化，只抓即时可得的比赛/交易数据，会系统性忽略青训。
- 如果脚本用于预测长期竞争力,忽略青训会导致对中小俱乐部、人才输出型球队的低估。
如果你把脚本贴出来,我可以直接帮你逐行检查它是否包含青训变量，以及如果没包含，可以怎么补上。
