我不太确定你指的是哪一场比赛,也没法直接看到某个具体开源项目的实时预测数据。

如果你说的是足球比赛中的红牌预测,一般可以从这几个渠道判断开源项目/数据模型的态度:
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公开的预测模型
像一些基于泊松分布、Elastic Net、XGBoost 的足球预测项目,通常会预测进球、角球、黄牌,但专门预测红牌的很少,因为红牌属于低概率事件,样本稀疏,模型很难稳定输出。 -
博彩赔率反推
如果有“红牌出现 yes/no”的盘口,可以反推市场隐含概率,开源项目如果接入了赔率数据,通常会跟着市场走。 -
比赛风格与裁判数据
开源项目如果做了特征工程,可能会看:- 两队历史犯规/对抗强度
- 裁判场均出牌数
- 德比/保级/淘汰赛等高压场景
- 球员个人纪律记录
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红牌预测的可靠性
即使是较好的模型,红牌预测准确率也不高,更多是给出“概率略高/略低”的判断,而不是确定性结论。
如果你能告诉我:
- 是哪场比赛
- 是哪个开源项目(GitHub 链接或名字)
我可以帮你具体分析它有没有红牌预测模块,以及它的判断倾向。