开源项目统计传球成功率哪队更高？

本文目录导读：

1. 常用的足球数据分析开源项目
2. 用这些项目怎么算“哪队传球成功率更高”
3. 如果你想要一个现成答案

这是一个比较模糊的问题,因为没有指定具体的开源项目，不过我猜测你可能是想问足球数据分析领域的开源项目，用来统计“哪队传球成功率更高”。

如果是这个方向,常见的开源方案有：

常用的足球数据分析开源项目

1. soccerdata（GitHub: probberechts/soccerdata）

   • 爬取 FBref、Understat、WhoScored 等数据
   • 可以拿到球队和球员的传球成功率等统计

2. statsbombpy（StatsBomb 官方开源）

   • 访问 StatsBomb 免费开放数据（含 360 数据）
   • 能计算每场比赛每队的传球成功数/总数

3. mplsoccer

   主要做可视化,常配合上面两个用

4. football-data / openfootball

   偏向赛程和比分,细节统计较少

用这些项目怎么算“哪队传球成功率更高”

以 statsbombpy 为例，思路大致是：

from statsbombpy import sb
events = sb.events(match_id=XXXX)
passes = events[events['type'] == 'Pass']
# 按队伍统计
result = passes.groupby('team').agg(
    total=('id', 'count'),
    success=('pass_outcome', lambda x: x.isna().sum())  # 没有 outcome 即成功
)
result['成功率'] = result['success'] / result['total']
print(result.sort_values('成功率', ascending=False))

如果你想要一个现成答案

那需要你告诉我：

• 具体是哪个开源项目？（soccerdata / statsbombpy / 其他）
• 哪个联赛、哪个赛季、哪几支队？

2022 世界杯用 statsbombpy 统计，哪队传球成功率最高”——这种我可以直接帮你算或给出现成结论（阿根廷、西班牙、法国等通常名列前茅，西班牙常是传球成功率最高的队之一）。

你能补充一下具体场景吗？