这个开源项目如何看半场结束前攻势？

本文目录导读：

1. 通用思路
2. 以 StatsBomb 数据为例（statsbombpy）
3. 以 soccerdata / FBref 为例
4. 可视化建议
5. 要注意的坑

你提到的“开源项目”具体是哪个？足球数据分析类的开源项目有不少（soccerdata、statsbombpy、FBref 爬虫、understat 相关项目等），不同项目看“半场结束前攻势”的方式不太一样。

不过一般来说，如果你想分析半场结束前（40–45+ 分钟）的攻势,思路大致如下：

通用思路

先定位时间段

把比赛事件按分钟切分,筛出：

• 上半场最后 5 分钟：40 <= minute <= 45
• 含补时：40 <= minute <= 45+（有的数据用 45+2 这种字段,需要解析）

定义“攻势”指标

常见可量化的“攻势”包括： | 指标 | 说明 | |------|------| | 射门数 | shots | | 射正数 | shots on target | | 预期进球 xG | 最能反映威胁 | | 角球 | corners | | 进攻三区触球 | touches in final third | | 对方禁区触球 | touches in penalty area | | 传球进入进攻三区 | passes into final third | | 进攻回合 | possession sequences / attacks |

按球队聚合

筛出时间段后，按 team 分组统计上述指标,就能看出哪一方在半场结束前压上。

以 StatsBomb 数据为例（statsbombpy）

from statsbombpy import sb
events = sb.events(match_id=XXXX)
# 上半场最后5分钟
late_first_half = events[
    (events['minute'] >= 40) &
    (events['period'] == 1)
]
# 射门
shots = late_first_half[late_first_half['type'] == 'Shot']
print(shots.groupby('team')['shot_statsbomb_xg'].agg(['count', 'sum']))
# 进攻三区传球
passes = late_first_half[
    (late_first_half['type'] == 'Pass') &
    (late_first_half['pass_end_location'].apply(
        lambda x: isinstance(x, list) and x[0] > 80))  # x>80 约进攻三区
]
print(passes.groupby('team').size())

以 soccerdata / FBref 为例

FBref 有 "Match Events" 或 "Shot/Pass Types" 表,可以：

1. 抓取事件的 Minute 列；
2. 过滤 40 <= Minute <= 45；
3. 按 Squad 统计 shots、xG、corners 等。

import soccerdata as sd
fbref = sd.FBref(leagues="ENG-Premier League", seasons="2023-2024")
events = fbref.read_events(match_id="...")
late = events[(events['Minute'] >= 40) & (events['Minute'] <= 45)]
late.groupby('Squad').agg({'xG': 'sum', 'Shot': 'count'})

可视化建议

• 时间轴图：横轴分钟，纵轴按球队堆叠射门/xG，突出 40–45 区间；
• 半场结束前 5 分钟 xG 对比柱状图；
• 进攻方向热图：只画 40–45 分钟的触球/传球起点。

要注意的坑

1. 补时分钟：不同数据源对 45+ 的表示不同，有的用 45，有的用 46、5 或单独字段；
2. 事件 vs 回合：单看射门会漏掉“只压上没射门”的攻势，建议结合 passes into final third 或 possession sequences；
3. 样本量：单场 5 分钟样本很小，通常要看整个赛季多场平均才有意义。