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开源项目中长传和短传的比例分布,需要先明确你说的“长短传”具体指什么，这个词在不同语境下含义差别很大，我按几种常见理解分别说明：
如果指 Git 提交中的长/短提交信息
这是开源项目统计里比较常见的一类分析：
- 短提交（如
fix typo、update readme，< 50 字符）在多数项目中占 60%–80% - 长提交（带详细 body、多段落说明，> 200 字符）通常占 10%–25%
- 大型成熟项目（如 Linux kernel、Kubernetes）长提交比例明显更高，可达 30%–40%，因为要求写明动机、影响和测试方式
- 个人小项目短提交比例往往超过 85%
分布整体呈右偏长尾：大量极短提交 + 少量很长提交。
如果指代码中的长函数/短函数
- 多数开源项目里,短函数（< 20 行）占 70%–85%
- 长函数（> 100 行）< 5%，但在历史包袱重的项目中会升到 10%+
- 分布接近对数正态，中位数在 8–15 行左右
如果指 PR/MR 的改动规模
- 小型 PR（< 50 行改动）占 50%–70%
- 大型 PR（> 500 行）占 5%–15%
- 同样呈长尾分布,且大 PR 的 review 周期显著更长
如果指通信/网络中的长包短包
在涉及网络协议的开源项目（如 QUIC、gRPC 实现）中，短包（小 payload）通常占 70%+，长包占少数，符合互联网流量的一般规律。
总体规律：无论哪种口径，开源项目的“长短”分布几乎都呈现短的多、长的少、长尾显著的形态，且项目越成熟、规范越严，长内容占比越高。
你具体指的是哪一类“长短传”？我可以给出更精确的统计口径和参考数据来源（如 GitHub 公开数据集、GitClear 报告等）。
