你这个问题问得比较简略，我不太确定你具体指的是哪个“实用脚本”、哪类“老将”、以及“经验价值”在什么场景下体现，可能你是指某个运维/自动化脚本里对“老员工经验”的度量，也可能是游戏里“老将”角色的经验价值脚本，或者是团队管理里用脚本统计老员工贡献，为了不猜错，我先按几种常见理解分别说,你可以对照一下：
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如果是运维/自动化脚本里“老将”指老员工的经验价值
脚本本身通常只能量化可观测指标，比如工单处理量、故障恢复时长、代码评审次数、带新人数量、文档产出、系统变更成功率等，老将的经验价值往往体现在“隐性知识”上：比如故障定位更快、变更风险判断更准、跨系统协调更顺、能提前发现隐患，脚本能做的不是直接给“经验”打分，而是用代理指标去近似：- 故障平均修复时间（MTTR）低于团队均值
- 变更失败率低、回滚率低
- 被咨询/被@的次数高（知识节点）
- 带教新人后新人独立上手时间缩短
- 文档/ runbook 被引用次数
但这些指标容易失真，需要结合定性评价,不能单靠脚本下结论。
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如果是游戏脚本里“老将”角色的经验价值
那通常看脚本怎么定义经验曲线、等级衰减、技能解锁、带队加成、战斗经验分配权重，老将的价值可能体现在：高等级带来的属性加成、经验获取效率、对低等级角色的经验分享/加成、稀有技能触发概率等，要看脚本里有没有“经验价值=基础经验×等级系数×岗位系数×衰减因子”这类公式,以及是否对老将有额外乘数。 -
如果是团队管理/HR 类脚本
那“经验价值”可能被拆成：司龄、项目经历、技能认证、内部影响力、知识沉淀，脚本可以统计这些维度并加权，但权重要人定，否则容易变成“唯工龄论”。
如果你能补充一下：脚本是干什么的（语言/用途）、老将指什么（人/角色/设备）、经验价值你想用来做什么（考核/分配/推荐），我可以帮你把“怎么看”拆成具体的指标、公式和脚本实现思路。
