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中路渗透成功率”这个问题，需要先明确一个前提：目前没有一个统一的、跨项目的“中路渗透成功率”开源指标，不同项目对“中路渗透”的定义、统计口径和成功率计算方式差异很大,下面按几个可能相关的领域分别说明。
足球数据分析开源项目
如果你指的是足球战术中的“中路渗透”（through the middle），开源项目如 StatsBomb Open Data、Wyscout 公开数据、Socceraction 等可以提供事件数据,但：
- 没有现成的“中路渗透成功率”字段，需要自行定义（如：中路直塞球成功率、中路禁区前沿传球进入禁区成功率、中路推进后射门转化率等）。
- 公开数据样本有限（StatsBomb 开放了部分赛事），统计结果因联赛、球队风格差异极大，不存在一个通用的“成功率数值”。
- 一般研究显示，中路渗透的尝试次数少但单次威胁高，边路传中次数多但转化率低；具体成功率高度依赖定义。
网络安全/渗透测试开源项目
如果你指的是“渗透”（penetration testing）中的“中路”（man-in-the-middle, MITM）：
- 开源工具如 mitmproxy、Bettercap、Ettercap 等本身不发布“成功率”统计。
- MITM 成功率取决于网络环境（是否有 HSTS、证书固定、ARP 防护等），没有跨项目统一数据，在无防护的 HTTP 环境下接近 100%，在有证书固定/HTTPS 的环境下大幅下降。
交通/路径规划开源项目
“中路渗透”在交通流或人群疏散模拟中可能指“从中间路径穿越”，开源项目如 SUMO、MATSim 可仿真，但成功率是场景相关的仿真输出，不是项目自带的固定指标。
- 没有权威的、跨开源项目的“中路渗透成功率”统一数据。
- 若你有具体领域（足球战术 / 网络安全 / 交通仿真）和具体项目,可以进一步定义指标后从原始数据计算。
- 建议明确：你指的是哪个领域的“中路渗透”、用哪个开源项目的数据、成功率的定义是什么（尝试次数分母、成功判据）。
如果你能补充具体场景,我可以帮你设计可计算的指标口径和参考区间。
