实用脚本统计射门次数哪队更多？

wen 实用脚本 2026-10-29 4

本文目录导读：

实用脚本统计射门次数哪队更多？

方案一：简单手动输入统计
方案二：从CSV文件批量统计
方案三：用 pandas 处理（适合大数据）
使用说明

我来帮你写一个统计足球比赛射门次数的脚本,这里提供几种方案：

简单手动输入统计

def count_shots():
    """手动输入两队射门次数并比较"""
    print("=== 足球射门统计 ===")
    team_a = input("请输入A队名称: ")
    team_b = input("请输入B队名称: ")
    shots_a = int(input(f"请输入{team_a}的射门次数: "))
    shots_b = int(input(f"请输入{team_b}的射门次数: "))
    total = shots_a + shots_b
    print(f"\n总射门次数: {total}")
    print(f"{team_a}: {shots_a} 次 ({shots_a/total*100:.1f}%)")
    print(f"{team_b}: {shots_b} 次 ({shots_b/total*100:.1f}%)")
    if shots_a > shots_b:
        print(f"\n🏆 {team_a} 射门更多！多出 {shots_a - shots_b} 次")
    elif shots_b > shots_a:
        print(f"\n🏆 {team_b} 射门更多！多出 {shots_b - shots_a} 次")
    else:
        print(f"\n⚖️ 两队射门次数相同！")
if __name__ == "__main__":
    count_shots()

从CSV文件批量统计

假设有一个 shots.csv 文件：

team,player,shots
阿根廷,梅西,5
阿根廷,劳塔罗,3
法国,姆巴佩,6
法国,格列兹曼,2
阿根廷,迪马利亚,1

脚本：

import csv
from collections import defaultdict
def analyze_shots_from_csv(filename="shots.csv"):
    """从CSV文件统计各队射门次数"""
    team_shots = defaultdict(int)
    player_shots = defaultdict(int)
    try:
        with open(filename, encoding="utf-8") as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            for row in reader:
                team = row["team"]
                player = row["player"]
                shots = int(row["shots"])
                team_shots[team] += shots
                player_shots[f"{team}-{player}"] += shots
    except FileNotFoundError:
        print(f"找不到文件 {filename}")
        return
    # 按射门次数排序
    sorted_teams = sorted(team_shots.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    print("=== 各队射门统计 ===")
    for i, (team, shots) in enumerate(sorted_teams, 1):
        print(f"{i}. {team}: {shots} 次")
    if len(sorted_teams) >= 2:
        winner, winner_shots = sorted_teams[0]
        runner, runner_shots = sorted_teams[1]
        if winner_shots > runner_shots:
            print(f"\n🏆 {winner} 射门最多，比 {runner} 多 {winner_shots - runner_shots} 次")
        else:
            print(f"\n⚖️ {winner} 和 {runner} 射门次数相同")
if __name__ == "__main__":
    analyze_shots_from_csv()

用 pandas 处理（适合大数据）

import pandas as pd
def analyze_shots_pandas(filename="shots.csv"):
    """用pandas统计射门次数"""
    df = pd.read_csv(filename)
    team_stats = df.groupby("team")["shots"].agg(["sum", "mean", "count"])
    team_stats.columns = ["总射门", "场均射门", "球员数"]
    team_stats = team_stats.sort_values("总射门", ascending=False)
    print("=== 各队射门统计 ===")
    print(team_stats)
    if len(team_stats) >= 2:
        top_team = team_stats.index[0]
        print(f"\n🏆 射门最多的球队: {top_team} ({team_stats.iloc[0]['总射门']} 次)")
if __name__ == "__main__":
    analyze_shots_pandas()