这个python案例是否分析门将的PSxG数据？

我可以帮您梳理判断要点,您可以对照您的案例检查：

判断一个Python案例是否分析门将PSxG，可看以下几点：

1. 数据字段：是否包含 PSxG、PSxG+/-、Post-Shot Expected Goals、Goals Minus PSxG 等列（常见于StatsBomb、FBref数据）。
2. 筛选对象：是否筛选了位置为门将的球员（如 position == 'GK'，或FBref中的 Goalkeeper 表）。
3. 分析动作：是否对PSxG做聚合/比较，
   • 计算 PSxG - Goals Allowed（扑救表现 / Goals Prevented）
   • 按门将分组求均值、排名
   • 可视化（散点图、柱状图对比PSxG与实际失球）
4. 库与数据源：是否用 pandas 读取 FBref/StatsBomb 的门将数据表，或用 mplsoccer、soccerplots 绘制门将PSxG图表。

如果您把案例代码或数据字段贴出来，我可以明确告诉您它是否分析了门将PSxG,以及分析得是否合理。