脚本如何批量调整图片色彩平衡

本文目录导读：

1. 方法一：使用 Python + Pillow 库
2. 方法二：使用更高级的功能（支持色相/饱和度/亮度）
3. 方法三：使用 ImageMagick 命令行工具
4. 方法四：使用 OpenCV（更快的处理速度）
5. 安装依赖
6. 使用建议

使用 Python + Pillow 库

from PIL import Image, ImageEnhance
import os
import glob
def adjust_color_balance(img, red_factor=1.0, green_factor=1.0, blue_factor=1.0):
    """
    调整图片色彩平衡
    red_factor, green_factor, blue_factor: 各通道的调整系数 (0.0-2.0)
    """
    # 分离RGB通道
    r, g, b = img.split()
    # 调整各通道
    r = r.point(lambda i: min(255, int(i * red_factor)))
    g = g.point(lambda i: min(255, int(i * green_factor)))
    b = b.point(lambda i: min(255, int(i * blue_factor)))
    # 合并通道
    return Image.merge('RGB', (r, g, b))
def batch_adjust(input_folder, output_folder, red=1.0, green=1.0, blue=1.0):
    """批量处理文件夹中的图片"""
    # 创建输出文件夹
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    # 支持的图片格式
    formats = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.bmp']
    for fmt in formats:
        for filepath in glob.glob(os.path.join(input_folder, fmt)):
            # 打开图片
            img = Image.open(filepath)
            # 调整色彩平衡
            adjusted = adjust_color_balance(img, red, green, blue)
            # 保存图片
            filename = os.path.basename(filepath)
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            adjusted.save(output_path)
            print(f"已处理: {filename}")
# 使用示例：增加红色，减少蓝色
if __name__ == "__main__":
    batch_adjust(
        input_folder="input_images",
        output_folder="output_images",
        red=1.2,      # 红色增加20%
        green=1.0,    # 绿色不变
        blue=0.8      # 蓝色减少20%
    )

使用更高级的功能（支持色相/饱和度/亮度）

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import colorsys
import numpy as np
def advanced_color_adjust(img, hue_shift=0, saturation_factor=1.0, lightness_factor=1.0):
    """
    高级色彩调整
    hue_shift: 色相偏移 (0-360度)
    saturation_factor: 饱和度系数
    lightness_factor: 明度系数
    """
    # 转换为RGB数组
    img_array = np.array(img) / 255.0
    # 转换为HSL
    for y in range(img_array.shape[0]):
        for x in range(img_array.shape[1]):
            r, g, b = img_array[y, x]
            # 转换为HSL
            h, l, s = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
            # 调整色相
            h = (h + hue_shift / 360) % 1.0
            # 调整饱和度
            s = min(1.0, max(0.0, s * saturation_factor))
            # 调整明度
            l = min(1.0, max(0.0, l * lightness_factor))
            # 转换回RGB
            r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
            img_array[y, x] = [r, g, b]
    # 转换回8位整数
    img_array = (img_array * 255).astype(np.uint8)
    return Image.fromarray(img_array)
def batch_advanced_adjust(input_folder, output_folder, **kwargs):
    """批量高级色彩调整"""
    import os
    import glob
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    for filepath in glob.glob(os.path.join(input_folder, '*')):
        try:
            img = Image.open(filepath)
            # 转换为RGB模式
            if img.mode != 'RGB':
                img = img.convert('RGB')
            # 应用调整
            adjusted = advanced_color_adjust(img, **kwargs)
            # 保存
            filename = os.path.basename(filepath)
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            adjusted.save(output_path)
            print(f"已处理: {filename}")
        except Exception as e:
            print(f"处理 {filepath} 时出错: {e}")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    batch_advanced_adjust(
        input_folder="input_images",
        output_folder="output_images",
        hue_shift=30,          # 色相偏移30度
        saturation_factor=1.2,  # 增加20%饱和度
        lightness_factor=0.9    # 减少10%明度
    )

使用 ImageMagick 命令行工具

#!/bin/bash
# 批量调整色彩平衡脚本
INPUT_DIR="input_images"
OUTPUT_DIR="output_images"
# 创建输出目录
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
# 批量处理图片（调整RGB通道）
for img in "$INPUT_DIR"/*.{jpg,jpeg,png,bmp}; do
    if [ -f "$img" ]; then
        filename=$(basename "$img")
        # color-matrix: r,g,b：调整RGB通道强度
        convert "$img" -color-matrix "1.2 0 0  0 1.0 0  0 0 0.8" "$OUTPUT_DIR/$filename"
        echo "已处理: $filename"
    fi
done

使用 OpenCV（更快的处理速度）

import cv2
import numpy as np
import os
from pathlib import Path
def batch_adjust_opencv(input_folder, output_folder, 
                       red_gain=1.0, green_gain=1.0, blue_gain=1.0,
                       brightness=0, contrast=1.0):
    """使用OpenCV批量调整图像"""
    # 创建输出文件夹
    Path(output_folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    # 支持的图片格式
    extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff']
    for filepath in Path(input_folder).iterdir():
        if filepath.suffix.lower() in extensions:
            # 读取图片
            img = cv2.imread(str(filepath))
            if img is not None:
                # 应用亮度对比度调整
                adjusted = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=contrast, beta=brightness)
                # 应用色彩增益（BGR格式）
                adjusted = adjusted.astype(np.float32)
                adjusted[:, :, 0] *= blue_gain   # B通道
                adjusted[:, :, 1] *= green_gain  # G通道
                adjusted[:, :, 2] *= red_gain    # R通道
                # 裁剪到有效范围
                adjusted = np.clip(adjusted, 0, 255).astype(np.uint8)
                # 保存
                output_path = Path(output_folder) / filepath.name
                cv2.imwrite(str(output_path), adjusted)
                print(f"已处理: {filepath.name}")
# 使用示例
batch_adjust_opencv(
    input_folder="input_images",
    output_folder="output_images",
    red_gain=1.3,      # 红色增强30%
    green_gain=1.1,    # 绿色增强10%
    blue_gain=0.9,     # 蓝色减少10%
    brightness=10,     # 增加亮度
    contrast=1.1       # 增加对比度
)

安装依赖

# 对于 Python 脚本
pip install pillow numpy opencv-python
# 对于 ImageMagick
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install imagemagick
# macOS
brew install imagemagick
# Windows: 下载安装 https://imagemagick.org/script/download.php

使用建议

1. 选择合适的工具：

   • 小型批量：Python + Pillow（易用性）
   • 大型批量：OpenCV（速度更快）
   • 命令行操作：ImageMagick

2. 调整参数建议：

   • 色彩系数：0.8-1.2之间调整
   • 饱和度：0.5-1.5之间调整
   • 亮度和对比度：小幅度调整

3. 备份原图：始终保持原图备份，以便恢复

4. 预览效果：可以先处理一张图片测试效果，再批量处理

这些脚本可以根据您的具体需求进行修改和调整。